· 기업소개 - 의뢰 기업은 AI 기반 전력시설물 자동 인식, 추적, 촬영, 진단 솔루션을 개발하는 기업으로 한국전력공사와 협력하여 중요시설물의 자동진단 핵심기술을 보유하고 있음 · 산업문제 - 사업다각화를 위해 공사장에 적체되어 있는 시멘트, 모레, 목재 등 다양한 자재의 체적을 측정하는 솔루션을 개발하고자 함 - 이미지 데이터를 활용한 체적 측정 관련 기술을 조사하여 정확도를 향상하고 속도 개선을 위해서 연구소에 문제를 의뢰함

· 제시된 해결방안 - 불규칙적으로 쌓인 재고의 체적을 정밀하고 효율적으로 계산할 수 있는 AI 솔루션을 개발하여 기업에 전달함 - 일반 기기로 촬영한 이미지를 수집하고 Sfm 기법을 활용하여 포인트 클라우드를 생성 - 이후 AI 모델을 적용해 노이즈를 제거 한 후, Poisson reconstruction 알고리즘을 이용해 밀폐된 3D 표면을 생성. 밀폐된 입체를 여러 사면체로 분할하여 체적을 측정 · 활용계획 및 기대성과 - 본 체적 측정 솔루션은 이미지 데이터를 활용하여 산업 현장에 적용함으로써 재고 자산의 효율적인 관리가 가능할 것으로 예상됨 - 건설 및 물류 산업 외에 다양한 산업 현장의 이미지를 이용하여 신뢰성 있는 모델로 발전할 것으로 기대됨 - SfM 모델 및 메시 생성 과정을 NeRF (Neural Radiance Fields)와 같은 딥러닝 모델로 대체하여 더욱 정확한 체적 측정으로 발전할 가능성이 있음

· 기업소개 : 한의학 이론 및 기술 한의의료행위 등에 대한 전문적 체계적 연구개발을 수행하고 그, 성과를 확산함으로써 관련 산업의 육성 및 국민보건 향상에 이바지한다 · 산업문제 : 한약재는 천연물 유래 의약품으로 품질검사의 첫 번째 단계인 관능검사가 매우 중요하나 한약재 관능검사 전문인력 부족으로 인해 그 지속성이 위협 받고 있다 해당 . AI 전문 인력이 줄고 있어 이를 기법으로 대체하려는 필요성이 있는 상황이다.

· 제시된 해결방안 : 당귀의 색분포를 특징 벡터로 정의하고 PCA 2 기법으로 그 특징 벡터를 차원으로 축소하여 2차원 공간에 산점도로 살펴본 결과 한국과 일본 당귀가 비슷한 영역에 배치되고 중국 , 당귀는 다른 두 국가와 구별되는 다른 영역에 배치되는 모습을 보았다. 이미지 자체를 인식할 수 있는 resnet34 모형을 이용하여 동일 국가의 두 당귀 사진은 가깝게 다른 , 국가의 두 당귀 사진은 멀게 위치하도록 하는 샴 네트워크 로 (Siamese Network) 학습한 결과 한국이 중국 및 일본 당귀와 구분이 되는 위치에서 무리를 이루고 있음을 확인 하였다 · 활용계획 및 기대성과 : AI 이미지 인식 기술을 이용해 한약재의 진위를 판정하는 기술이 개발되면 제약회사 및 식품회사 등 천연물 업계의 원료 품질관리 또한 한약재 품질검사기관 등에서의 관능검사를 수행할 수 있는 전문인력 부족의 문제를 해결할 수 있을 것이다

· 기업소개 : (주) 타키온테크-스마트팩토리 구축을 통해 제조 공장의 생산 효율 향상을 목표하는 스타트업으로, 다양한 제조 공정에서 수집된 데이터를 빅데이터 플랫폼에 저장하고 분석하여 생산품의 불량이나 생산 기계의 이상을 감지하는 솔루션인 ’QualityGuard‘를 개발 및 운영 · 산업문제 : 1. 컴퓨터 수치 제어(CNC) 방식의 제조 공정에서 나오는 데이터를 이용하여 정상과 불량품을 구별하는 불량검출 알고리즘의 다음과 같은 문제 개선. - 불량검출 실패사례 발생 및 검출할 수 있는 종류가 제한적 - 여러 공정에 통용할 수 있는 자동 불량 검출 알고리즘의 부재 - 공구의 마모도 측정 및 파손 예측 모델 개발 필요 2. 데이터 분석을 위한 전처리 방법 모색 및 정상과 불량 생산품을 명확하게 구별하는 데이터의 수학적 특징 정의 및 분류 기준 설정을 문제해결 목표로 함

· 제시된 해결방안 1. 여러 공정에 적용 가능한 다양한 수학적 특징을 정의하고 이를 알고리즘에 적용해 불량 검출률 개선 2. 데이터 처리에 필요한 시계열 데이터 동기화(synchronization)기법 연구 진행 3. 변화의 누적량을 고려하여 의미 있는 공정 구간을 설정하는 알고리즘 개발 · 활용계획 및 기대성과 1. 기본 통계량을 이용한 불량검출 알고리즘 고도화 지원 완료 2. 연구소에서 제공한 불량 감지 알고리즘을 ’QualityGuard 2.0‘에 적용 3. 시계열 데이터 동기화 기법 연구 결과 특허 출원 예정 4. 문제 해결 과정중 상호신뢰를 바탕으로 17년 중소벤처기업부 “창업성장기술개발사업 창업과제”에 참여함. ※주관기관 타키온테크, 위탁기관 국가수리과학연구소

이상탐지, 시계열분석

· 기업소개 : 치과 영역에서 정밀한 3차원 CT 데이터를 활용하여 새로운 영상 진단 방법과 보철물 및 치아 크라운 제작에 활용 · 산업문제 : Synchroton 기반의 CT 이미지를 이용한 3차원 치아 모델링

· 제시된 해결방안 : Synchrotron을 이용한 3D 치아 모델링 가능, 정확도 99.75%이상의 실제 치아와 유사한 3D 모델링 가능, 치아 내부의 크랙이나 신경구조 진단 가능 · 활용계획 및 기대성과 : 크라운 제작시 기공소나 의사의 추가 보정이 필요 없음

CT 데이터, Synchtron, 3d 모델링

· 기업소개 : 데이터 복구 전문 업체 · 산업문제 : NAND Flash의 데이터 복구 기술 개발

· 제시된 해결방안 : Dump 파일의 시각화, 데이터 복구과정의 수학문제화 · 활용계획 및 기대성과 : NAND Flash 기반 USB 데이터 복구 원천기술 확보, 복구를 위한 데이터의 해외 유출 방지

NAND FLASH, 데이터 복구, 선형대수

· 기업소개 : (주)스마트소셜-국가직무능력표준(NCS)에 기반한 역량 중심 이력서를 통해 취업 관련 포털을 개발, 운영하고 있는 스타트업 · 산업문제 : 1.국가직무능력표준(NCS)에 기반을 두어 기업체 자체 기준을 이용한 매칭 알고리즘으로 플랫폼을 개발, 운영하던 중 산출되는 데이터의 수학적 분석 및 시각화가 필요하게 됨 2.보유 데이터 사이의 관계 분석, 학생 성향 분류 및 일반인이 이해할 수 있는 시각화 자료 생성을 목표로 함 3.학생들이 직접 작성하거나 학교로부터 수집하는 정보의 분류 및 처리 방법, 텍스트 문서(학생 작성 포트폴리오)의 분석(포트폴리오의 내용과 NCS 직무 분류 사이의 일치도 확인 등)을 위한 연구 필요

· 제시된 해결방안 : 1. 직무 매칭 분석을 위한 데이터 산출 및 수학적 시각화 방법 제시 2. 매칭 알고리즘으로부터 산출된 학생과 기업의 실습 사이의 매칭 스코어를 통하여 만들어지는 리쿠르팅 게놈맵의 제시 및 분석 방법(K-NN 클러스터링을 이용한 학생 분류) 제시 3. 수집 정보의 증가에 맞춰 원활한 관리를 위한 시스템 분업화(스코어링 알고리즘 1, 2 및 매칭 알고리즘의 분업) 제시 4 .NCS 세분류 분석을 위한 자연어처리-단어 빈도수분석을 통해 직무 유사도 체크 NCS 필터의 프로토 타입 개발 및 시제품 제시 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 직무 매칭 분석 데이터 산출 결과에 따른 시각화 내용(리쿠르팅 게놈 지도-Heatmap, 직무트리-Tree diagram 등)의 플랫폼 탑재 완료 2. 직무 유사도 체크 NCS 필터를 이용하여 챗봇 개발을 위한 투자금 유치(4.5억, 2017년 9월) 3.2018년도 중소벤처기업부 구매조건부신제품개발사업 지원 예정

군집화, 자연어처리

· 기업소개 : ㈜엠투브- 자동차 관련 영역에서 다양한 미션을 수행하며, 스마트 드라이빙을 혁신하는 기업 · 산업문제 : 1. 경제 운전이나 자율 주행 활용 등을 위해 정확한 연료 소모량과 연비를 측정하는 것이 중요 2. 주행 거리와 연료계 잔여 연료량을 이용한 연비 측정 방식은 비교적 긴 구간의 평균 연비만을 구할 수 있고, 차량의 기울기 등 상태에 따라 잔여 연료량 측정 센서에도 오차가 있어 정확한 측정이 어려움 3. 기존의 연비 측정 모델을 확인하여 정확한 연비 측정 방식을 도출하거나, OBD 데이터를 이용한 새로운 측정 방식 모델링을 목표로 함

· 제시된 해결방안 :1. OBD 데이터를 이용한 탐색적 데이터 분석, 통계 분석, 시각화 등 기본적인 데이터 분석 결과 제공 2. OBD에서 제공하는 잔여 연료량은 최소단위가 세밀하지 않고 상태에 따른 오차가 커 잔여 연료량을 이동 평균 등의 방법을 이용하여도 짧은 구간의 연비는 측정하기 어려움을 확인 3. 엔진 유입 공기 질량(Mass air flow, MAF), 공기 연료 혼합비(Air/fuel ratio) 등의 OBD 항목을 이용한 순간 연비 측정 방식 프로그램 구현 4. 차종이나 연식, 차량 상태 등에 따라 OBD 데이터에 결손이 있는 경우, 다른 데이터를 가지고 MAF 등 연비 산출과 크게 관련 있는 항목을 예측하는 방법을 제시하고 구현함 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 실제 자동차 연비를 보다 정확히 계산하여 운전자에게 정확한 지표를 알려 줄 수 있을 것으로 기대 2. 기업의 추가적, 지속적인 데이터 수집이 진행된 후 결과를 적용하여 알고리즘 개선 진행 가능

수학적모델링

· 기업소개 : ㈜엠투브- 자동차 관련 영역에서 다양한 미션을 수행하며, 스마트 드라이빙 관련 솔루션 보유 기업 · 산업문제 : 1. OBD는 기관제어시스템에 집적되어 있는, 법적으로 규정된 하위 진단/감시 시스템 2. OBD 데이터를 이용하여 안전운전 지수를 모델링 하고자 함 3. 개인 운전자나 보험사의 보험료 책정(할인/할증 또는 가입 가능/거부)에 대한 타당한 근거 제시를 도와줄 수 있는 지표(안전 운행 정도를 가늠할 수 있는 점수/등급)를 산출, 모델링 하는 것이 목표 4. 급감속, 급가속, 공회전 횟수 정도의 데이터를 통해 점수를 산정하는 방식이 아니라 보다 합리적이고 신뢰할만한 안전 운행 지수의 모델링이 필요

· 제시된 해결방안 :1. 속도구간별 운행/급변속을 이용한 안전운전 수치 산출 2. 속도/제한속도/평균속도(교통류의 흐름)를 이용한 과속 및 저속 주행 수치 산출법 제안 3. 운행구간/운행시간대의 사고별 가중치 제안 · 활용계획 및 기대성과 : 1. OBD데이터는 내비게이션이나 스마트폰을 사용하지 않는 운행에서도 데이터를 수집할 수 있기 때문에, 이를 이용한 안전운전 지수는 활용범위가 넓음 2. 대형 사고로 사회적 문제가 되는 대형버스, 트럭, 택시 등의 차량에서 OBD안전지수를 활용한 속도 제한장치 설치 의무화 등을 진행하면 좋은 비즈니스 모델이 될 것으로 기대

수학적모델링, 시각화

· 기업소개 : 인공지능을 이용하여 사용자가 스마트폰 카메라로 촬영한 구강부위 내 잇몸질환의 위험도를 판단해주는 솔루션 개발 업체 · 산업문제 : Object detection 알고리즘을 이용하여 구강 건강상태를 판단하기 위한 정보를 구별하고 있으며, 이를 통해 구강 건강상태를 등급화 하기를 원함

· 제시된 해결방안 : Multi Logistic regression을 이용한 구강 건강상태 등급화, CNN을 이용한 구강 건강상태 등급화 등 · 활용계획 및 기대성과 : Object detection 결과와 교정 여부 등 기타 결과를 결합하여 구강 건강상태 등급화 가능, 여러 알고리즘을 결합하여 정확도 높은 알고리즘으로 발전 가능

구강건강도, Object Detection, 알고리즘

· 기업소개 - 의뢰 기업은 홍보 대행을 전문으로 하는 마케팅 회사로 지표를 , P-ESG 기반으로 기업 및 브랜드를 평가하는 솔루션을 개발하여 운영하고 있음 · 산업문제 - 솔루션은 브랜드 관련 기사에 ESG , 키워드를 매칭하고 해당 키워드와 관련된 통계값을 활용해 기업 평가 지표 P-ESG를 산출함 ？ 그러나 ESG 지표 간 상관성을 분석하여 지표들 사이의 연관성을 명확히 파악 하고 키워드 , ESG 매칭의 정확도를 높이는 것이 필요함 ？ 또한 지표를 , P-ESG 개선하기 위해 어떤 작업을 어떤 채널에서 효율적으로 수행해야 할지에 대한 최적화 전략 수립이 필요해 연구소에 문제를 의뢰함

· 제시된 해결방안 - 의뢰기업에서 개발한 지표를 고도화 하기 위해서 아래와 같은 결과를 도출하여 전달함 - ESG 유사도 측정 알고리즘 개발 - GPT API와 한국어 Sentence Transformer를 fine tuning 하여 기사마다 상위 5개의 ESG 지표를 추출하는 알고리즘을 개발. 학습된 모델을 활용하여 ESG 지표별 상관성 분석 - 브랜드별 주요 채널 탐색 - 시뮬레이션 데이터 생성과 CatBoost 및 SHAP 값을 활용하여 ESG 지표에 영향을 미치는 주요 채널과 변수를 분석 - ESG 상승 최적화 전략 - ESG 목표 점수를 효율적으로 달성하기 위한 최적의 변수 조합을 찾기 위해 시뮬레이션 데이터로 예측 모델을 학습하고 휴리스틱 방법을 활용해 최적의 마케팅 전략 제공 · 활용계획 및 기대성과 - ESG ESG 유사도 측정 알고리즘 개선으로 브랜드와 관련된 요인에 대한 이해 수준을 높여 기업 , 또는 브랜드 맞춤 홍보는 마케팅 전략 수립 - 주요한 채널에 대한 식별로 마케팅 , PR 및 채널에 대한 전략적 의사결정 가능 - 최소한의 비용으로 원하는 ESG 개선 달성하여 경쟁사와 차별화 - ESG 상승효과를 저해할 수 있는 잠재적인 부정적 효과를 사전 예방 및 연관된 개선 사항을 강조하여 포괄적인 ESG 공시 제공