산업현장에서 발생하는 다양한 수학적 문제들을 전문 모더레이터가 발굴하여 해결하고 있습니다. 즉시적 해결이 어려운 문제는 산업수학 전문가 그룹이 모여 함께 답을 찾아가며, 필요할 경우 중장기 연구과제로 해결합니다. 또한 산업수학 전문 인력을 양성하기 위한 다양한 활동을 진행하고 있습니다.

사람 사이의 호흡기 전파 감염병과 동물 매개(vector-borne) 감염병 확산을 연구하고 있습니다. 감염병 발병 자료 그리고 인구 이동 및 기상 자료 등을 이용하여 각 지역별 확산을 시뮬레이션하고 위험도를 예측하고 있습니다. 국내 다양한 기관의 실시간 감염병 발병 자료를 이용하여 감염병을 조기경보하며, 해당 결과에 대하여 유관기관과 소통하고 있습니다.

기계학습을 활용한 의료데이터 분석과 질병을 예측하는 모델을 연구하고 있습니다. 이를 기반으로 의료분야를 포함한 다양한 분야의 문제해결을 위한 예측모델 개발과 이를 적용하기 위한 연구를 함께 진행하고 있습니다.

스마트카, 가전, 웨어러블 의료기기 등 IoT 기기 해킹사례가 빈번하게 발생함에 따라, 경제적·인적 피해 방지를 위해 IoT 기기에서의 암호알고리즘의 사용이 시급한 상황입니다. 국제표준 공개키 암호의 속도가 느려 적용의 한계가 있는 IoT 경량기기에서 고속구현이 가능하고, 양자컴퓨팅 공격에도 안전한 차세대 국제표준 공개키 암호 개발을 목표로 하고 있습니다.

통합적 수학 이론을 이용한 의료진단 및 질병예측 솔루션의 개발과 응용 연구를 수행하고 있습니다. 정확한 의료생체정보 획득을 위해 병변 검출 정확도가 우수한 영상기술 연구와 의료현장에 활용이 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다.

국제적인 과학실험 프로젝트가 점차 거대화됨에 따라 생산되는 실험 데이터의 양도 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 딥러닝이 과학데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 이유입니다. 국제거대과학실험 프로젝트인 중력파 검출기와 같은 과학실험의 성공을 위하여 국내외의 협력연구를 통해 과학데이터를 확보하고, 딥러닝을 기반으로 하는 과학실험 데이터 분석법을 연구·개발하고 있습니다