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NIMS R&D 성과 보유현황

해결중인 산업문제

해결완료 산업문제

풀림 산업문제

산업수학 문제 발굴 · 해결

산업현장에서 발생하는 다양한 수학적 문제들을 전문 모더레이터가 발굴하여 해결하고 있습니다. 즉시적 해결이 어려운 문제는 산업수학 전문가 그룹이 모여 함께 답을 찾아가며, 필요할 경우 중장기 연구과제로 해결합니다. 또한 산업수학 전문 인력을 양성하기 위한 다양한 활동을 진행하고 있습니다.

  • 산업체 및 과학기술계 수학적 문제 발굴 및 해결 지원
  • 스터디 그룹, 라운드테이블 등을 통한 개방형 문제해결 생태계 운영
  • NIMS 산업수학 전문가 그룹을 통한 맞춤형 문제해결
  • 산업수학 연구주제 발굴
  • 산업수학 전문 인력(모더레이터 등) 양성
  • 학부 연수생 및 박사후연구원 프로그램, 산업수학 아카데미 운영

감염병 확산 예측 시뮬레이션

사람 사이의 호흡기 전파 감염병과 동물 매개(vector-borne) 감염병 확산을 연구하고 있습니다. 감염병 발병 자료 그리고 인구 이동 및 기상 자료 등을 이용하여 각 지역별 확산을 시뮬레이션하고 위험도를 예측하고 있습니다. 국내 다양한 기관의 실시간 감염병 발병 자료를 이용하여 감염병을 조기경보하며, 해당 결과에 대하여 유관기관과 소통하고 있습니다.

  • 감염병 확산 시뮬레이션 및 지역별 위험도 예측 플랫폼 개발
  • 감염병 방제 전략 효과 분석 플랫폼 개발
  • 감염병 확산 forecasting 모델 개발
  • 감염별 발병 자료(질병관리본부, 국가응급진료정보망, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원)를 이용한 감염병 조기경보기법 개발

코로나19 확산 예측 및 방제 정책 효과 분석

국가수리과학연구소와 대한수학회가 공동 주관하는 ‘코로나19 수리모델링 TF’는코로나19 확산 예측 및 방제 정책 효과를 분석하고 있습니다.

의료데이터 분석과 예측모델

기계학습을 활용한 의료데이터 분석과 질병을 예측하는 모델을 연구하고 있습니다. 이를 기반으로 의료분야를 포함한 다양한 분야의 문제해결을 위한 예측모델 개발과 이를 적용하기 위한 연구를 함께 진행하고 있습니다.

  • 보행관련 의료데이터 확보와 기계학습 기반 비선형 분석 방법 적용 및 건강도 예측 모델 개발
  • 기계학습 기반 체외충격파 요로결석 쇄석술 예측 모델 개발
  • 다양한 분야의 데이터분석 문제해결에 활용

고속 공개키 암호알고리즘

스마트카, 가전, 웨어러블 의료기기 등 IoT 기기 해킹사례가 빈번하게 발생함에 따라, 경제적·인적 피해 방지를 위해 IoT 기기에서의 암호알고리즘의 사용이 시급한 상황입니다. 국제표준 공개키 암호의 속도가 느려 적용의 한계가 있는 IoT 경량기기에서 고속구현이 가능하고, 양자컴퓨팅 공격에도 안전한 차세대 국제표준 공개키 암호 개발을 목표로 하고 있습니다.

  • 다양한 난제 기반 공개키 암호알고리즘 안전성 분석
  • 신규 난제 기반 저전력 고속 공개키 암호 설계, 안전성 분석 및 IoT 경량기기에서 최적 구현
  • 설계한 고속 공개키 암호 부채널 공격에 안전성 분석 및 대응법 연구
  • 설계한 고속 공개키 암호 기반 기기 인증, 블록체인 등 적용을 위한 응용기술 연구
  • 익명성, 비연결성, 추적성 등 다양한 기능을 갖는 프라이버시 보호기술 연구

바이오 의료영상ㆍ컴퓨팅

통합적 수학 이론을 이용한 의료진단 및 질병예측 솔루션의 개발과 응용 연구를 수행하고 있습니다. 정확한 의료생체정보 획득을 위해 병변 검출 정확도가 우수한 영상기술 연구와 의료현장에 활용이 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다.

  • 최첨단 진단용 의료영상 기법 연구
  • 데이터 기반 의료영상 기법 연구와 소프트웨어 개발
  • 의료 데이터 분석 기반 질병과 건강지수 예측 연구
  • 진단지표 도출을 위한 인체 내 생명현상의 수리적 모델링

거대과학

국제적인 과학실험 프로젝트가 점차 거대화됨에 따라 생산되는 실험 데이터의 양도 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 딥러닝이 과학데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 이유입니다. 국제거대과학실험 프로젝트인 중력파 검출기와 같은 과학실험의 성공을 위하여 국내외의 협력연구를 통해 과학데이터를 확보하고, 딥러닝을 기반으로 하는 과학실험 데이터 분석법을 연구·개발하고 있습니다

  • 딥러닝 기법을 적용한 국제거대과학실험 프로젝트인 라이고(LIGO) 중력파 검출기 데이터 분석 연구
  • 차세대 중력파 관측 실험의 중력경사잡음 저감 등 데이터 분석 기법 연구
  • 저주파 대역의 지진동데이터의 분석기법 및 지진신호 탐지연구
  • 시계열 데이터의 이상징후 및 잡음원 탐지를 위한 비선형상관관계 포착 알고리즘 개발
  • 국내 출연연 및 대학, 라이고 과학협력단, 비르고(Virgo) 협력단, 카그라 (KAGRA)협력단과 국제협력을 통한 중력파 과학 연구
연구성과
수학이 산업과 과학기술 발전에 직접적으로 기여하는 새로운 역할 제시합니다.

NIMS SERVICE

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