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거대과학연구

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거대과학연구는

국제적인 과학실험 프로젝트가 점차 거대화됨에 따라 생산되는 실험 데이터의 양도 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 딥러닝이 과학데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 이유입니다. 국제거대과학실험 프로젝트인 중력파 검출기와 같은 과학실험의 성공을 위하여 국내외의 협력연구를 통해 과학데이터를 확보하고, 딥러닝을 기반으로 하는 과학실험 데이터 분석법을 연구·개발하고 있습니다.

주요 연구 내용

  • 딥러닝 기법을 적용한 국제거대과학실험 프로젝트인 라이고(LIGO) 중력파 검출기 데이터 분석 연구
  • 차세대 중력파 관측 실험의 중력경사잡음 저감 등 데이터 분석 기법 연구
  • 저주파 대역의 지진동데이터의 분석기법 및 지진신호 탐지연구
  • 시계열 데이터의 이상징후 및 잡음원 탐지를 위한 비선형상관관계 포착 알고리즘 개발
  • 국내 출연연 및 대학, 라이고 과학협력단, 비르고(Virgo) 협력단, 카그라 (KAGRA)협력단과 국제협력을 통한 중력파 과학 연구
딥러닝 기반 중력파 데이터 분석 연구를 위한 국내 및 국제 협력 체계

중력파 데이터의 딥러닝 응용연구

국제 협력체계

국내 협력체계

중력파 데이터 분석 1. 잡음분류, 기각기법 연구 2. 파형, 글리치 생성기법 연구 3. 실시간 학습/평가를 위한 최적화 연구
딥러닝 딥러닝 네트워크 모델연구·데이터 전처리 기법연구 네트워크 최적화 연구
기대성과 1. 잡음기각, 분류 Online Pipeline 2. 파형, 글리치 생성 알고리즘 3. 실시간 최적화 모델 개발
사업목표 인공지능 기술을 이용하여 중력파 관측을 통한 새로운 발견에 기여한다
최종목 "과학연구에 기여하는 인공지능" 기술개발에 기여함으로써 새로운 발견을 견인

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컨텐츠담당자     공공문제연구팀: 오상훈 042-717-5751     최종수정일 2020-04-03
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