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중력응용연구

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중력응용연구는

중력은 우주에 존재하는 가장 근본적인 힘의 한 가지 입니다. ?중력응용연구팀에서는 블랙홀, 중성자별과 같은 고중력 천체의 동역학적 진화과정이나 빅뱅 초기에 발생하는 중력파를 검출하기 위한 데이터 분석 연구 및 중력파를 이용한 천체물리학 연구를 수행하고 있습니다. 또한 중력변화의 측정 데이터를 이용해 지진, 화산 등 지구 및 우주환경의 위험 요소를 탐지할 수 있는 기술을 개발하기 위한 연구도 함께 수행하고 있습니다.

주요 연구 내용

  • 딥러닝 기법을 적용한 국제거대과학실험 프로젝트인 라이고(LIGO) 중력파 검출기 데이터 분석 연구
  • 중력(경사) 측정을 이용한 지진동데이터의 분석기법 및 지진·화산폭발 신호 탐지 연구
  • 메타물질을 이용한 지진동 저감연구: 차세대 중력파 관측 실험의 중력경사잡음 저감, 지진 피해 경감
  • 시계열 데이터의 이상징후 및 잡음원 탐지 알고리즘 개발
  • 국내 출연연 및 대학, 라이고 과학협력단, 비르고(Virgo) 협력단, 카그라 (KAGRA)협력단과 국제협력을 통한 중력파 과학 연구
딥러닝 기반 중력파 데이터 분석 연구를 위한 국내 및 국제 협력 체계

중력파 데이터의 딥러닝 응용연구

국제 협력체계중력파 데이터의 딥러닝 응용연구에 도움을 주는 협력체계

국내 협력체계중력파 데이터의 딥러닝 응용연구에 도움을 주는 협력체계

중력파 데이터의 딥러닝 응용연구의 첫번째
중력파 데이터 분석 1. 잡음분류, 기각기법 연구 2. 파형, 글리치 생성기법 연구 3. 실시간 학습/평가를 위한 최적화 연구
딥러닝 딥러닝 네트워크 모델연구·데이터 전처리 기법연구 네트워크 최적화 연구
중력파 데이터의 딥러닝 응용연구의 두번째
기대성과 1. 잡음기각, 분류 Online Pipeline 2. 파형, 글리치 생성 알고리즘 3. 실시간 최적화 모델 개발
사업목표 인공지능 기술을 이용하여 중력파 관측을 통한 새로운 발견에 기여한다
중력파 데이터의 딥러닝 응용연구의 마지막
최종목표 "과학연구에 기여하는 인공지능" 기술개발에 기여함으로써 새로운 발견을 견인

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컨텐츠담당자     중력응용연구팀: 오상훈 042-717-5751     최종수정일 2021-10-01

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