• 산업문제명NCS기반 능력중심 JOB매칭의 수학적 분석 및 시각화
• 기업㈜스마트소셜
• 키워드군집화, 자연어처리
• 산업문제 내용· 기업소개 : (주)스마트소셜-국가직무능력표준(NCS)에 기반한 역량 중심 이력서를 통해 취업 관련 포털을 개발, 운영하고 있는 스타트업 · 산업문제 : 1.국가직무능력표준(NCS)에 기반을 두어 기업체 자체 기준을 이용한 매칭 알고리즘으로 플랫폼을 개발, 운영하던 중 산출되는 데이터의 수학적 분석 및 시각화가 필요하게 됨 2.보유 데이터 사이의 관계 분석, 학생 성향 분류 및 일반인이 이해할 수 있는 시각화 자료 생성을 목표로 함 3.학생들이 직접 작성하거나 학교로부터 수집하는 정보의 분류 및 처리 방법, 텍스트 문서(학생 작성 포트폴리오)의 분석(포트폴리오의 내용과 NCS 직무 분류 사이의 일치도 확인 등)을 위한 연구 필요
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : 1. 직무 매칭 분석을 위한 데이터 산출 및 수학적 시각화 방법 제시 2. 매칭 알고리즘으로부터 산출된 학생과 기업의 실습 사이의 매칭 스코어를 통하여 만들어지는 리쿠르팅 게놈맵의 제시 및 분석 방법(K-NN 클러스터링을 이용한 학생 분류) 제시 3. 수집 정보의 증가에 맞춰 원활한 관리를 위한 시스템 분업화(스코어링 알고리즘 1, 2 및 매칭 알고리즘의 분업) 제시 4 .NCS 세분류 분석을 위한 자연어처리-단어 빈도수분석을 통해 직무 유사도 체크 NCS 필터의 프로토 타입 개발 및 시제품 제시 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 직무 매칭 분석 데이터 산출 결과에 따른 시각화 내용(리쿠르팅 게놈 지도-Heatmap, 직무트리-Tree diagram 등)의 플랫폼 탑재 완료 2. 직무 유사도 체크 NCS 필터를 이용하여 챗봇 개발을 위한 투자금 유치(4.5억, 2017년 9월) 3.2018년도 중소벤처기업부 구매조건부신제품개발사업 지원 예정