· 기업소개 : BEVEL이라는 PLASMA 절단기 제품을 제작하는 업체 · 산업문제 : PLASMA 절단기의 원하는 수평각을 만들기 위한 토치각과 거리각의 계산

· 제시된 해결방안 : 수평각에 대한 토치각과 거리각의 관계식 개발 · 활용계획 및 기대성과 : BEVEL의 토치부분을 정확하게 조작하여 원하는 절단각을 얻을 수 있음

절단기, 다항회기, 최소자승법

· 기업소개 : 인공지능을 이용하여 사용자가 스마트폰 카메라로 촬영한 구강부위 내 잇몸질환의 위험도를 판단해주는 솔루션 개발 업체 · 산업문제 : Object detection 알고리즘을 이용하여 구강 건강상태를 판단하기 위한 정보를 구별하고 있으며, 이를 통해 구강 건강상태를 등급화 하기를 원함

· 제시된 해결방안 : Multi Logistic regression을 이용한 구강 건강상태 등급화, CNN을 이용한 구강 건강상태 등급화 등 · 활용계획 및 기대성과 : Object detection 결과와 교정 여부 등 기타 결과를 결합하여 구강 건강상태 등급화 가능, 여러 알고리즘을 결합하여 정확도 높은 알고리즘으로 발전 가능

구강건강도, Object Detection, 알고리즘

· 기업소개 : 인공지능을 이용하여 사용자가 스마트폰 카메라로 촬영한 구강부위 내 잇몸질환의 위험도를 판단해주는 솔루션 개발 업체 · 산업문제 : 치아우식을 측정하는 CNN 모델의 정확도 개선

· 제시된 해결방안 : 기존 CNN 코드 개선 및 새로운 CNN 알고리즘 개발, 전이학습을 이용한 학습 및 검증 등 · 활용계획 및 기대성과 : 국부적 특징을 탐색하는 데 취약한 CNN의 단점 극복, 개체 탐지 알고리즘의 결과를 이용한 구강건강도 측정

구강 건강도, CNN, 알고리즘

· 기업소개 : 바닷물 또는 폐수 재처리 등 오염물 정수 목적의 필터 생산 업체 · 산업문제 : 컴퓨터 시뮬레이션에 기반한 이온 제거율 예측으로 품질보증 개선

· 제시된 해결방안 : 나노필터 성능 예측에 핵심적인 변수 산출법 정립, 나노필터 이온 제거율 예측을 위한 시뮬레이션 확보 · 활용계획 및 기대성과 : 나노필터 성능 예측 시뮬레이션 원천기술 확보, 공정 최적화를 통한 운영비용 및 생산비용 절감, 품질보증을 통한 기업 신뢰도 및 제품 수익성 상승

나노필터, 수치해석

· 기업소개 : 데이터 복구 전문 업체 · 산업문제 : NAND Flash의 데이터 복구 기술 개발

· 제시된 해결방안 : Dump 파일의 시각화, 데이터 복구과정의 수학문제화 · 활용계획 및 기대성과 : NAND Flash 기반 USB 데이터 복구 원천기술 확보, 복구를 위한 데이터의 해외 유출 방지

NAND FLASH, 데이터 복구, 선형대수

· 기업소개 : 1972년, 중부권 최초의 교육병원으로 출발하여 ‘경쟁력 있는 병원’, ‘환자 중심의 병원’, ‘특성화된 병원’을 목표로 경영 합리화 추진, 차별화된 진료서비스 구축, 교육·연구의 활성화를 추진중인 국립대학교병원임 · 산업문제 : 기계학습 기반 체외충격파 요로결석 쇄석술 성공 예측모델 개발

· 제시된 해결방안 : 소변검사, 혈액검사, 요로결석 특성, 기계학습 · 활용계획 및 기대성과 : 요로결석 쇄석술 성공 예측을 통한 진단지원 시스템 개발

요로결석, 기계학습, 쇄석술 성공예측

· 기업소개 : ㈜인텔리코드- 전산 시스템의 로그 데이터를 이용하여 이상 징후를 탐지하는 시스템 솔루션 공급기업 · 산업문제 : 기계 학습 모델에서 기계가 찾아낸 패턴을 인간이 이해, 해석 가능하도록 하는 방법론 연구

· 제시된 해결방안 : 1. 회귀 분석과 결정 트리 학습법 등 특정 방법들은 모델의 특성상 학습 과정이나 학습 결과 자체가 어느 정도 해석 가능성을 가지고 있음 2. 위 모델이 가지고 있는 해석 가능성에 대한 설명과 적용 예제를 제시 3. 딥러닝과 같은 인공신경망의 경우 모델 구조상 모델 자체만으로는 해석 가능성을 확보하기 힘듦 4. 모델과 상관없이 적용 가능한(model-agnostic) 방법 중 순열 중요도(permutation feature importance)와 LIME(local interpretable model-agnostic explanations) 등 몇 가지 방법에 대한 설명과 적용 예제를 제시 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 실무에서 사용할 수 있도록 시각화와 UX 구현 후 활용 예정 2. 계속해서 발표되고 있는 관련 최신 논문 분석 및 구현 공동 연구 예정

이상탐지, XAI

· 기업소개 : ㈜디엔- 안과용 진단 의료기기 및 소프트웨어를 개발하는 기업으로 현재는 사시 자동진단 프로그램 개발을 목표로 연구를 진행 · 산업문제 : 1. 사시판정을 받은 환자 수가 점차적으로 증가하는 추세임. 특히 소아의 약 2%에서 사시가 발견됨 2. 사시를 진단하는 사시 전문의는 전체 안과 전문의 중 5~10% 수준에 머무르고 있음 3. 전문의의 도움없이 자동으로 사시를 판단하는 알고리즘 개발을 요청

· 제시된 해결방안 :1. 관련논문을 참고하여 그대로 알고리즘을 구현했을 때 사시와 정상을 구분하기가 어려움 2. 시선 추적장비로부터 추출한 2차원 시선 데이터를 전처리한 다음 피어슨 상관계수를 기준으로 정상과 사시를 분류 3. 좌안/우안 시선 포인트들로부터 다양한 통계량을 얻어 정상과 사시분류를 진행 4. 다양한 방법으로 얻어낸 피쳐들을 이용하여 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용하고 이를 통해 정상과 사시 분류 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 실제적인 사시 진단방법을 제시함으로서 사시 진단 소프트웨어 개발에 직접적인 도움이 됨 2. 충분한 데이터를 수집한 뒤 다층 퍼셉트론이나 합성곱 신경망과 같은 딥러닝 방법을 적용한다면 지금보다 좋은 성능의 모델을 얻을 것으로 예상 3. 제공한 알고리즘을 현재 기업에서 제작중인 소프트웨어에 향후 탑재하여, 안과 및 소아과 의사가 실제로 사용할 클라이언트 애플리케이션에 활용할 예정

딥러닝, 이미지분류

· 기업소개 : 엔서치 랩(Ensearch LAB)- 다양한 계측기(수위 및 수질 등), 태양광 인버터 등 다양한 장치에서 생산？수집된 데이터를 직접 또는 가공하여 제공하는 서비스를 운영 · 산업문제 : 태양광의 발전 효율을 높이기 위해 설치 현장에 맞는 조건(.위도, 경도, 발전시간 등)을 고려하여 태양광 모듈 설치 고도각과 방위각을 제시할 수 있는 수학적 모델 개발 의뢰

· 제시된 해결방안 : 1. 위도와 경도 및 날짜와 시간을 입력하면 태양의 위치를 계산하여 최적의 태양광 모듈의 방위각과 경사각을 결과로 주는 알고리즘을 개발 2. 지역별로 고정된 설치 각도를 사용한 경우와 태양의 위치에 따라 가변식으로 설치했을 경우의 발전 효율을 비교하여 제시 · 활용계획 및 기대성과 : 1. R&D 또는 실증을 통해 초기 추정 데이터와 실제 발전되는 데이터를 비교 분석하여 오차 범위를 줄이는 모델링을 진행할 예정 2. 고도 및 방위각 계산 알고리즘을 프로그램(계산기)으로 구현하여, 당사의 모니터링 서비스를 이용하는 고객에게 프리미엄 서비스로 제공할 예정

수학적모델링, 계산기하

· 기업소개 : ㈜디파인- 시스템 소프트웨어 개발 및 공급하는 기업으로 생활폐기물 최적수거 시스템, 유해조수 퇴치 시스템, 딥러닝 기반 스마트 주차 시스템 등을 개발 및 공급 · 산업문제 : 1. ㈜디파인이 시범 서비스 중인 딥러닝 기반 스마트 주차 시스템은 입·출차 시간, 차량 번호, 실시간 주차면 사용여부, 총 주차 이용대수 등에 대한 서비스 제공 2. 수집하고 있는 CCTV 영상은 태양광 정도나 입·출차 시 차량 각도에 따라 차량 번호판 인식률이 떨어지는 문제가 있음 3. 스마트 주차 시스템의 서비스 향상 및 기업 경쟁력을 위해 CCTV 영상에서 차량 번호판의 위치를 찾는 높은 정확도의 알고리즘이 필요 4. 더불어 차량 번호를 추출하여 주차장에서 차량 입·출차 시간과 차량 번호 등을 정확히 인식할 수 있도록 하는 시스템이 요구됨

· 제시된 해결방안 : 1. 차량 번호판 위치를 찾기 위해서 tensorflow object detection API 모델을 비교 분석 2. 차량 이미지에서 OCR 알고리즘을 사용하여 텍스트를 추출해 보았으나 그 성능이 높다고 볼 수 없었기 때문에 차량 번호를 추출해 낼 수 있는 새로운 알고리즘 필요 3. 차량 이미지에서 object detection을 이용하여 번호판 부분만 추출하게 되면 이미지 화질이 떨어지는 문제점이 발생할 수밖에 없으므로 이미지 화질 개선을 위해 적용 가능한 super-resolution 알고리즘 필요 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 차량 번호판 위치를 찾기 위해서 tensorflow object detection API 모델 중 속도와 정확도가 높은 모델을 선정하여 학습시킴 2. 테스트 영상에 대해서 모델별 속도 및 정확도 비교 분석하여 적용이 가능한 모델 선정 3. 차량 번호를 추출해 낼 수 있는 알고리즘 중 이미지와 텍스트 분석에 타당한 알고리즘 제시 4. 차량 번호판 이미지 화질 개선을 위한 super-resolution 알고리즘을 제시 5. 시스템 고도화를 위해서 적용해 볼 수 있는 object detection 알고리즘과 super-resolution 알고리즘 제안 6. 단일 이미지 기반의 번호판 분석이 아닌 연속 이미지를 기반으로 분석하여 오류 제거

딥러닝, 초해상화