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보도자료

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총 게시글 78
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국가수리과학연구소 인사발령 2019-07-02

국가수리과학연구소 인사발령 □ 국가수리과학연구소(소장 정순영)는 산업수학연구본부장 등의 인사발령(7월 1일자)을 다음과 같이 실시하였습니다.  ◎ 본부장   ▲ 산업수학연구본부장  조 도 상  ◎ 부장   ▲ 산업수학전략연구부장  윤 강 준   ▲ 의료수학연구부장  안 치 영  ◎ 팀장   ▲ 부산의료수학추진팀장  하 태 영   ▲ 의료영상연구팀장  박 형 석   ▲ 산업수학문화확산팀장  정 명 순   ▲ 기획예산팀장  안 성 복

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서울 지하철역 공조기 주요 부품 이상 자동 감지 문제, 수학적 분석을 통해 해결 2019-07-01

서울 지하철역 공조기 주요 부품 이상 자동 감지 문제, 수학적 분석을 통해 해결 - 수리연, 서울교통공사 지하철역 기계장비 고장 예측 및 감지 문제 해결 - □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)와 서울교통공사(사장 김태호, 이하 공사)는 ‘서울 지하철역 기계장비 고장 예지 알고리즘 개발’의 공동 연구를 통해 지하철 역사 내 다양한 공조기에 적용 가능한 주요 부품 이상 자동 감지 모델을 개발하는데 성공했다. □ 공사는 지하철 역사마다 설치된 기계장비(공조기, 승강기 등)의 이상 데이터 발생 시, 이를 자동으로 알려주어 사전에 고장을 예방할 수 있는 프로그램인 SAMBA를 2015년부터 운영 중에 있다.  ※ SAMBA(Smart Automatic Mechanical Big data Analysis System, 기계설비 자동제어 빅데이터 분석프로그램) : 지하철 역사에 설치된 기계장비의 IoT 센서를 통해 수집된 상태정보 데이터를 분석하여 이상 징후 포착 시, 이를 알려주고 정비를 지시함으로써 고장 예방 및 불필요한 정비 소요를 방지하기 위해 개발된 프로그램 □ 지하철 환기 설비는 역사의 냉방과 쾌적한 내부 공기를 책임지는 중요한 설비이지만 최근 들어 장비의 노후화로 인해 고장 빈도가 꾸준히 증가하고 있고, 많은 유지관리 비용이 투입되고 있다. 이에 공사 측은 환기설비의 효율적인 제어와 유지 관리를 위해 수학적 데이터 분석 방법 개발 등에 관한 산업수학 문제를 지난해 5월 수리연에 의뢰하였으며 이후 양 기관은 환기 설비 이상 작동 감지 및 예지 모델 개발을 위한 공동 연구를 진행해왔다. □ 수리연 연구진은 지하철 환기실의 공조기(송풍기)에서 수집되는 전류데이터와 실제 부품 교체 날짜를 활용해서 부품의 상태와 조건에 대한 패턴분석을 진행했다. 이를 바탕으로 공조기 주요 부품인 V벨트와 베어링 부품의 이상 상태 정도를 감지하여 교체 필요 여부를 확률적으로 판단하는 딥러닝 모델을 개발했다. 또한 해당 모델을 공사 측이 관리하고 있는 전체 지하철역 내 8천여 대의 공조기 모터에 적용할 수 있도록 자동으로 부품의 이상 상태를 분류하고 딥러닝 모델을 생성하는 방법을 개발하는데 성공했다. □ 해당 모델을 노원역, 건대입구역 등 서울 지하철 역사 내 공조기 V벨트(7장비)와 베어링(5장비)에 실제 적용하여 이상 상태 감지를 시뮬레이션한 결과 평균 95% 이상의 정확도를 얻을 수 있었다. □ 양 기관은 이후 추가적인 후속 검증 절차를 진행한 후 해당 모델을 SAMBA 시스템에 탑재하여 서울시 지하철 전 역사에 적용할 계획이다. □ 공사 측은 대형 고장의 원인이 되는 노후화된 축과 임펠러 등의 공조기 소모 부품을 최적기에 교체함으로써 유지관리 비용 감소와 지하철 환기 설비의 안정적인 운용이 가능해 질 것으로 예상하고 있다. 또한 지하철 역사 내 쾌적한 공기질 유지를 통해 이용 고객의 만족도가 향상될 것으로 기대하고 있다. □ 정순영 수리연 소장은 “이번 서울교통공사와의 공동 연구 결과는 산업수학이 산업 분야뿐 아니라 공공의 영역까지 확대되어, 다양한 분야에서 활용될 수 있음을 증명하는 좋은 사례가 될 것이다“라고 밝혔다.

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수리연, ‘2019년 상반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍’ 개최 2019-06-24

수리연, ‘2019년 상반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍’ 개최 - 기업ㆍ출연연 의뢰 산업수학 문제 해결위해 3일간 전문가 집단 머리 맞대 - □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)는 6월 26일(수)부터 28일(금)까지 3일간 2019년 상반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍을 수리연 수학원리응용센터에서 개최한다. □ 산업수학 문제해결 워크숍은 기업 등이 의뢰한 산업문제를 수학자, 공학자 등 수리과학 분야 연구자들이 모여 수학적 모델링, 최적화, 데이터 분석 등을 통해 해결 방법을 제시하기 위한 행사이다. □ 수리연은 이러한 집단 문제 해결 방식의 워크숍을 2017년부터 매년 2회 정기적으로 개최ㆍ운영하고 있다.  ◎ 이번 워크숍에서는 △ 구강건강도 측정 결과 값의 점수화 △ 나노필터 성능예측 시뮬레이션 △ 원자산소의 저궤도위성부품에 대한 침식정도 예측 등 기업과 출연연에서 의뢰받은 3개의 산업문제가 제시된다.  ◎ 수리연 연구진, NIMS 산업수학 전문가 그룹, 교수, 대학원생 등으로 구성된 관련분야 연구자 150여명은 제시된 문제를 수학적으로 정의ㆍ발굴한 후 분야별 전문성을 바탕으로 이론적 방법론을 제시하고 논의하는 과정을 통해 최적화된 해결방안을 찾아 이를 의뢰기관에 제공할 예정이다. □ 정순영 수리연 소장은 “이번 워크숍을 계기로 기업 등이 갖고 있는 문제 해결을 통해 대한민국 산업ㆍ과학기술에 기여함과 동시에 수리연 내외부의 수리과학 연구역량이 더욱 성장하는 선순환 구조가 만들어지기를 기대한다”고 밝혔다.

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국가수리과학연구소, 2019년 국가안전대진단 우수기관 선정 2019-06-17

국가수리과학연구소, 2019년 국가안전대진단 우수기관 선정 □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)는 과학기술정보통신부가 실시한 2019년 국가안전대진단 평가 결과 우수기관으로 선정되어 오는 7월 장관상(개인표창)을 수상한다. □ 금년도 국가안전대진단은 2월 18일부터 4월 19일까지 총 61일간 진행되었으며, 과기정통부 소속 및 산하기관 총 63개 기관에 대해 △ 기관장 관심도 △ 안전진단 결과 △ 홍보 실적 △ 업무 협조도 등의 지표에 대한 종합 평가가 실시되었다. □ 수리연은 대진단 기간 중 위험성 평가 및 점검 후속조치, 민관 합동 화재 대응 훈련 실시 등 안전관리를 위한 전사적 노력을 인정받아 우수기관으로 선정됐다. □ 정순영 수리연 소장은 "전 직원이 일치단결하여 노력하여 좋은 결과를 얻게된 점에 감사하며, 더욱 안전한 연구 환경을 만들어 가기 위해 지속적으로 노력하겠다"고 밝혔다.

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수리연, 부산시와 의료ㆍ헬스케어 산업육성 협력 본격 시동 2019-06-05

수리연, 부산시와 의료ㆍ헬스케어 산업육성 협력 본격 시동 - 국가수리과학연구소-부산광역시 6월 5일 업무협약 체결식 및 심포지엄 개최 - - 수리연 의료수학센터 부산 유치 및 기업, 병원, 대학 등 상호 협력 추진 - □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)와 부산광역시(시장 오거돈)는 6월 5일(수) 오후 4시 부산대학교병원 대강당에서 병원 의료진 및 기업, 대학 등 관계자 200여 명이 참석한 가운데 의료ㆍ헬스케어 산업육성을 위한 업무협약을 체결하고 공동 심포지엄을 개최한다.  ◎ 이번 협약은, 지난해 말부터 부산시 에코델타 스마트시티 헬스케어 클러스터에 의료수학 연구분야를 대표브랜드 사업으로 육성하고 있는 수리연의 의료수학센터 유치(2023년 예정)를 통해 기업, 병원, 대학 등과 상호 협력을 추진하기 위해 마련되었다.  ◎ 주요 협약 사항은 △ 과학기술분야 및 의료·헬스케어 산업 육성 및 상호 지원 △ 스마트 헬스케어 클러스터 관련 공동사업 추진 △ 의료수학센터 설립을 위한 인력 교류와 시설, 장비, 공간 등의 공동 활용 △ 빅데이터 분석, AI 등을 활용한 의료 관련 신규사업 기획 등이다.  ◎ 협약은 부산시 유재수 경제부시장과 국가수리과학연구소 정순영 소장이 체결하게 되며, 부산대병원장을 비롯한 지역대학병원장, 동남권원자력의학원장, 부산테크노파크원장도 참석한다. □ 수리연은 이번 업무협약을 통해 기업 및 공공기관의 현장에서 발생하는 문제를 수학적 분석기법으로 해결방안을 제시함은 물론, 의료 관련 방대한 데이터에 대한 빅데이터 분석, 딥러닝 등의 수학적 기법을 활용한 융합연구 등 산업 분야 별 맞춤지원을 진행할 계획이다.  ◎ 수리연은 지난 5월 초 메디컬ICT융합센터(부산대학교병원 융합의학연구동 5층)에 의료수학 연구실을 개소하여 2023년 의료수학센터 유치 전까지 부산시와 R&D 과제 추진 및 병원ㆍ기업 등을 대상으로 컨설팅 지원사업을 수행하고 있다. □ 또한 이날 협약 체결식 이후 열리는 심포지엄에서는 의료기관 및 의료산업 관련 기업 관계자 등을 대상으로 수리연이 기업과 병원 등에서 수학적 분석기법 및 의료영상, 데이터 분석기술을 통합적으로 이용한 구체적인 문제 해결 사례를 소개한다. □ 정순영 수리연 소장은 “수리연이 가진 수학적 역량을 발휘해 부산지역이 병원,의료관련 기업과의 기술교류 및 연구협력 체계를 강화해 나갈 것이며, 더불어 의료수학센터 부산 설립을 위해 최선의 노력을 다해 나갈 것”이라고 밝혔다. □ 유재수 부산시 경제부시장은 “이번 협약을 통해 기업과 병원이 직면한 고난도 기술적 문제 해결에 많은 도움이 될 것”이라며 “4차 산업혁명 시대를 맞아 부산의 의료ㆍ헬스케어 산업이 한층 더 발전하는 계기가 되고 의료수준이 한 단계 더 향상될 것으로 기대한다”고 전했다.

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국가수리과학연구소, ‘민관 합동 화재진압 훈련’ 실시 2019-03-20

국가수리과학연구소, ‘민관 합동 화재진압 훈련’ 실시 - KT융합기술원, 대전 유성소방서 전민119안전센터와 20일(수) 합동 훈련 - □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)는 3월 20일(수) 제410차 민방위의 날을 맞아 KT융합기술원, 대전 유성소방서 전민119안전센터와 함께 ‘민관 합동 비상대피 및 화재진압 훈련’을 실시했다. □ 2019 국가안전대진단의 일환으로 실시된 이번 합동 훈련에서는 14시 모의 화재발생 비상상황 발령 후 전직원 비상대피 훈련과 소방서의 인명구조 및 화재진압 훈련이 차례로 진행됐다. □ 또한 실제 화재발생 시 초기 대응능력을 높이기 위한 훈련 참가자 대상 비상대응 요령에 대한 교육과 함께 소화기 등 장비를 활용한 체험 훈련도 함께 실시됐다. □ 수리연은 지속적인 연구실 및 시설 안전 점검과 개선 노력을 통해 현재까지 한차례의 안전사고 발생 사례없이 사고 예방 활동을 수행 중에 있다. □ 정순영 수리연 소장은 “이번 훈련을 통해 안전사고 발생 시 직원들의 대응능력을 향상시킬 수 있는 기회가 되었다”며 “향후에도 체험형 재난안전훈련 프로그램을 지속적으로 마련하여 시행하겠다”고 밝혔다.

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국가수리과학연구소 수학원리응용센터, ㈜데이터세이브ㆍ큐티티와 업무제휴 협약 체결 2019-03-08

국가수리과학연구소 수학원리응용센터, ㈜데이터세이브ㆍ큐티티와 업무제휴 협약 체결 □ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연) 수학원리응용센터(센터장 우영호)와 ㈜데이터세이브(대표 김태원), ㈜큐티티(대표 고태연)(이하 ‘양기업’)는 3월 6일(수) 부산역(KTX) 회의실에서 업무제휴협약(MOU)를 체결했다. □ 이번 협약은 작년 12월 수리연이 개최한 산업수학 문제해결 워크숍을 통해 양기업이 갖고 있던 수학ㆍ기술적 애로사항에 대한 문제를 의뢰하게 된 것이 인연이 되어, 향후 추가적인 문제 발굴ㆍ해결과 기술협력을 지속적으로 진행하기 위해 마련되었다. □ 주요 협약 사항은 △ NAND Flash의 데이터 복구 알고리즘 개발 및 적용(데이터세이브) △ 구강건강도 측정을 위한 기계학습 모델 개선 및 적용(큐티티) △ 연구개발을 위한 데이터 제공 △ 전문인력교류 및 활용을 위한 상호협력 등이다. □ 수리연은 산업 및 공공분야의 산업문제 발굴과 수학적 해결 지원 활동을 통해 지자체, 공기업, 스타트업 등 다양한 기관의 문제 해결, 업무 효율성 향상, 비용절감 등의 성과를 내고 있으며, 산업수학 전문가 양성을 위한 활동도 꾸준히 진행 중에 있다. □ 수리연 우영호 수학원리응용센터장은 “양기업과의 지속적 교류를 통해 산업 현장의 수학적 문제해결 노하우를 축적하고, 국내 산업수학 생태계 조성 및 네트워크 활성화에 기여할 수 있는 계기가 되기를 기대한다.”고 말했다. □ ㈜데이터세이브 김태원 대표는 “지금까지 일체형 메모리 복구 장비와 소프트웨어는 해외 기술에 의존할 수밖에 없었기에 국내에서 파악한 패턴도 해외로 보내 기술의 유출을 피할 수 없었다.”며, “이번 수리연과의 협력을 통해 국산화의 첫걸음을 시작할 수 있을 것으로 기대하고 있다.”고 말했다. □ ㈜큐티티 고태연 대표는 “수리연의 전문성을 바탕으로 구강 건강도 측정의 핵심 기술 중 하나인 기계학습 모델이 보다 안정성과 신뢰성을 갖출 것으로 기대하고 있다.”며, “수리연과의 지속적인 연구 협력을 통해 모바일 인공지능 자가 검진 분야에서 세계 일류 기업으로 도약할 수 있도록 최선을 다하겠다.”고 말했다.

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수리연, 「의료수학 심포지엄」 개최 2019-02-25

의료와 수학이 함께 나아갈 방향을 찾다 - 국가수리과학연구소, 2월 28일 「의료수학 심포지엄」 개최 - □ 국가수리과학연구소(NIMS, 이하 수리연, 소장 정순영)는 의료수학의 연구 방향과 의료기관 및 관련 기업과의 협력분야를 모색하기 위해 2월 28일(목) 광교테크노밸리 차세대융합기술연구원에서 「의료수학 심포지엄」을 개최한다. □ 수리연의 의료수학센터 신설과 산업수학혁신센터의 광교테크노밸리 이전을 기념하여 마련된 이번 행사는 산ㆍ학ㆍ연 전문가 및 관계자 130여명이 참석하여 의료수학 분야 연구 주제와 방향 등에 대한 강연 및 토론이 진행될 예정이다.   ◎ 김제 충남대학교병원 교수(뇌혈관질환의 예측 및 진단에서의 기계학습의 필요성), 박용근 가톨릭관동대병원 교수(종양억제유전자의 조절을 피하는 간세포암종세포 메커니즘의 수학적 모델), 최환근 비투에스바이오 CEO(빅데이터를 활용한 인산화 효소(kinase) 저해제 개발)의 주제강연과 함께 의료수학 연구방향을 모색하기 위한 토론이 진행될 예정이다.  ◎ 또한 수리연이 해결을 완료한 대표적인 산업수학 문제 사례들에 대한 발표와 산업문제 의뢰ㆍ해결을 통해 인연이 닿아 향후 지속적으로 수리연의 연구기술 인프라를 지원받게 될 패밀리 기업들과의 협약식도 이날 함께 진행될 예정이다. □ 정순영 수리연 소장은 “의료산업은 4차 산업혁명의 주요기술인 수학이 집약적으로 활용되는 부가가치가 매우 큰 산업이다”며 “이번 심포지엄을 통해 수리연이 수행하는 의료수학 연구의 가치와 비전이 확산될 수 있는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

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의료수학센터 통해 의료현장의 수학적 문제 해결한다 2019-02-20

의료수학센터 통해 의료현장의 수학적 문제 해결한다 - 국가수리과학연구소 의료수학센터 신설, 2월 21일(목) 개소식 개최 - □ 국가수리과학연구소(NIMS, 이하 수리연, 소장 정순영)는 의료수학 연구 전담조직인 의료수학센터(연구부)를 신설하고 2월 21일(목) 개소식을 개최한다. □ 산업수학의 영역 중 하나인 의료수학은 수학적 해석과 모델링의 수학 이론을 통합적으로 이용하여 의료현장에서 발생하는 문제를 해결하는 연구 분야이다. □ 일반적으로 병원에서는 진료의 여러 단계에 걸쳐 생성된 의료생체정보를 바탕으로 치료 계획 수립과 치료 후 성공률 예측을 진행하며, 완치가 될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행한다. □ 수리연 의료수학센터에서는 의료생체정보를 정확하게 획득하고 치료 계획 수립의 성공률을 향상시키기 위해 진단용 의료영상, 수학적 모델링, 데이터 분석 기술을 통합적으로 이용한 연구를 수행하게 된다. 또한 신종 바이러스 감염병 대응 솔루션 및 신약 개발을 위한 협력연구도 함께 진행 중에 있다. □ 수리연은 이번 센터 신설을 계기로 내부 연구 역량과 함께 현재 공동연구를 진행 중인 건양대학교병원, 부산대학교병원, 연세대학교 세브란스치과대학병원, 충남대학교병원 등 의료기관과의 기술교류 및 연구협력 체계를 더욱 강화해 나갈 계획이다. □ 정순영 수리연 소장은 “수리연이 가진 수학적 역량을 발휘해 대한민국 의료 분야 기술이 한 층 더 발전될 수 있도록 최선의 노력을 다하겠다”고 밝혔다.

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수리연-서울교통공사 업무제휴 협약 체결 2018-12-24

지하철 기계장비 고장 예지에 수학 알고리즘 적용  - 국가수리과학연구소-서울교통공사 업무제휴 협약 체결 - □ 국가수리과학연구소(이하 수리연, 소장 정순영)와 서울교통공사(사장 김태호)는 지하철 기계장비 자동제어 빅데이터 분석 프로그램에 수학적 고장 예지 알고리즘을 적용하기 위해 12월 20일(목) 오후 2시 판교 메리어트 호텔에서 업무제휴 협약을 체결한다. □ 이번 협약으로 서울교통공사는 수학·기술적 애로사항을 해결하고 수리연은 산업수학으로 공공분야 산업문제를 해결하고 산업수학의 적용 분야도 확대할 수 있을 것으로 기대된다. □ 공사는 빅데이터에 기초한 기계장비의 고장예지를 위해 머신러닝 기법을 도입한 프로그램 고도화를 추진하는 중이다. 이 중 모터에 이상이 발생하면 평소와는 다른 전류 패턴을 보이는 것에 착안하여 모터 이상 징후를 판단하는 알고리즘 개발을 위한 수학적 분석과 검증을 지난 5월 수리연에 의뢰했다. □ 수리연은 시계열 데이터 동기화 기법을 활용하여 기계장비 데이터를 추출하는 기법과 추출된 데이터를 기반으로 장비의 정상 작동 여부를 감지하는 딥러닝 알고리즘을 개발했다. 수리연은 이를 공사 측에 제시하였으며, 5호선 장한평역의 장비 데이터를 샘플로 검증한 결과 장비의 비정상 작동을 감지하는데 90%의 정밀도를 보여 효과적임을 확인하고 협력을 확대하기로 했다. □ 양 기관은 이번 협약을 체결해 본격적인 협력을 추진할 예정이다. 기계 장비 고장 예측 및 감지를 위해 추가적으로 활용 가능한 수학적 데이터 분석 방법의 개발과 모든 지하철 역사의 장비에 적용할 수 있는 방안을 함께 모색해 나갈 계획이다.  ※ 공사는 지하철 역사별 설치된 기계장비(송풍기, 공조기, 펌프, 승강기 등)의 이상 데이터 발생 시, 이를 자동으로 알려주어 사전에 고장을 예방할 수 있는 프로그램인 SAMBA를 2015년부터 운영 중에 있다.  ※ SAMBA(Smart Automatic Mechanical Big data Analysis System_기계설비 자동제어 빅데이터 분석프로그램)란 지하철 역사에 설치된 기계장비의 IoT센서를 통해 수집된 상태정보 데이터를 분석하여 이상 징후 포착 시, 이를 알려주고 정비를 지시함으로써 고장 예방 및 불필요한 정비 소요를 방지하기 위해 개발된 프로그램이다. □ 정순영 수리연 소장은 “이번 양 기관의 협력 사례를 통해 산업수학의 활용가치가 산업 분야 뿐 아니라 공공의 영역까지 확장될 수 있음을 증명하는 좋은 계기가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다. □ 김태호 서울교통공사 사장은 “이번 업무협약이 양 기관의 공동 발전과 혁신 역량 강화뿐만 아니라 지하철 시설물의 안전을 확보하고 서비스 향상을 위한 밑거름이 되길 기대한다”고 밝혔다.

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