국가수리과학연구소, 여성과학기술인 채용ㆍ재직목표제 우수기관 선정
- 2021년 여성과학기술인 연차대회에서 과기정통부 장관상 수상 -
- 여성연구인력 신규 채용, 여성 친화적 문화 조성 노력 인정받아 -

□ 국가수리과학연구소(이하 수리연)는 11월 18일(목) 과학기술회관 아나이스홀에서 열린 ‘2021년 여성과학기술인 연차대회’에서 여성과학기술인 채용ㆍ재직 목표제 우수기관으로 선정되어 과기정통부 장관상을 수상했다.

□ 여성과학기술인 연차대회는 여성과학기술인 지위 향상에 힘쓴 기관과 유공자 포상을 통해 사기를 진작하고, 우수사례 발굴전파 등 여성과학기술계의 연대교류 활성화를 도모하기 위해 과기정통부가 개최하는 행사이다.

□ 이번 연차대회에서는 여성과학기술인 채용ㆍ재직목표제와 관련하여 2020년도 여성과학기술인 채용실적이 우수하고 여성과학기술인 활용 확대 노력이 탁월한 기관에 대한 포상이 진행되었다.

□ 수리연은 △ 여성연구인력 채용 노력 △ 여성 신규 채용 비율 △ 여성 친화적 문화조성 노력 등에서 우수함을 인정받았으며, 135개의 대상기관 중 수리연을 포함한 3개 기관이 최우수 및 우수기관으로 선정되었다.

□ 김현민 수리연 소장은 “수리과학 분야 여성연구자들이 수리연에서 제약 없이 연구역량을 펼칠 수 있는 연구환경 조성 노력을 지속해 나아갈 것”이라고 밝혔다.

국가수리과학연구소-동서대학교, 산업수학 및 인재양성

협력을 위한 업무협약 체결

□ 국가수리과학연구소(이하 수리연)와 동서대학교(이하 동서대)는 11월 11일(목) 동서대학교에서 수리연 김현민 소장과 동서대 장제국 총장 등 양 기관 관계자들이 참석한 가운데 산업수학의 상호이해와 인재양성 협력을 위한 업무협약 협정서(MOU)를 체결했다.

 ◎ 이번 협약은, 동서대와 산업수학 응용분야의 핵심 인재양성과 핵심기술 개발을 위해서는 양기관의 협력이 필요하다는 공감대를 형성하여 마련되었다.

 ◎ 주요 협약 사항은 △ 산업수학 응용분야의 인력 양성과 인적 교류 및 공동 사업을 위한 상호 협력 추진 △ 산업수학 응용분야의 핵심 인재 양성 체계 구축을 위한 교육과정 공동 개발 및 학연 교류 △ 산업수학 응용분야의 인재양성 및 핵심기술 개발을 위한 연구자원 공동 활용 및 공동사업 추진 △ 지역산업 육성 및 활성화를 위한 기업지원 체계 공동 구축 및 지원 등이다.

□ 이와 함께, 「학·연 협동 석·박사 학위과정」운영 및 상호협력을 위한 약정도 함께 체결하였다. 수리연과 동서대는 과학기술 전문인력 양성을 위하여 상호 긴밀한 협력이 필요하다는 점을 공동으로 인식하고 동서대학교 대학원에 학·연 협동 석·박사 학위과정을 설치 및 운영을 위한 추가적인 협력을 진행할 계획이다.

□ 김현민 수리연 소장은 “수리연이 갖고 있는 산업수학의 전문성을 활용하여 우수한 인재가 양성되고, 지역에서 산업수학이 활성화 될 수 있도록 동서대학교와 협력해 나갈 것”이라고 밝혔다.

국가수리과학연구소, 2021년 공공부문 인적자원개발

우수기관(Best HRD) 신규 선정

□ 국가수리과학연구소(이하 수리연)는 교육부와 인사혁신처로부터 2021년 공공부문 인적자원개발 우수기관(Best HRD)으로 신규 선정되었다.

□ 인적자원개발 우수기관 인증(Best HRD) 사업은 공공·민간 기관에서 인적자원관리 및 인적자원개발 역량이 우수한 기관에게 정부가 인증을 부여하는 제도이다.

□ 수리연은 2018년부터 노사신뢰 회복 등 기관 운영 정상화를 위해 부단히 노력해왔으며, 그 결실로 지난해 가족친화 우수기관(여성가족부 주관)에 이어 공공부문 인적자원개발 우수기관(Best HRD) 신규 인증을 받았다.

□ 수리연은 2021년 공공부문 인증을 획득한 과기부 산하기관(4개) 중 유일하게 정원 60명 이하의 기관으로, 소수의 담당인력으로 인적자원개발 분야 전문성을 대외적으로 인정받았다는 점에서 고무적이다.

□ 수리연은 향후 3년간 공공부문 인적자원우수개발 인증유지, 정부 인증 로고 활용 승인, 정기근로감독 3년 면제 등 혜택을 누릴 수 있다.

□ 특히 올해 심사는 코로나19로 인해 디지털 전환이 가속화 되고, 비대면 문화가 확대되어 사회 전반에 피로가 누적됨에 따라 ‘일과 삶이 슬기롭게 공존하는 사람 중심의 일터 문화 확산’에 기본방향을 두고 진행되었다.

수리연-대전교육정보원, 수학문화 확산 위한 업무협약 체결

- 대전수학문화관 이용 활성화 위한 수학문화 콘텐츠 공동 개발 등 추진 -

□ 국가수리과학연구소(이하 수리연)와 대전교육정보원은 7월 15일(목) 대전수학문화관에서 수리연 김현민 소장과 대전교육정보원 이송옥 원장 등 양 기관 관계자들이 참석한 가운데 수학문화 확산을 위한 업무협력 협약(MOU)을 체결했다.

 ◎ 이번 협약은, 대전교육정보원이 지난 6월 개관한 대전수학문화관을 매개로 수학 콘텐츠 개발 등 양기관의 협력을 통해 수학에 대한 국민적 관심과 저변을 확산하기 위해 마련되었다.

 ◎ 주요 협약 사항은 △ 수학문화 확산을 위한 자원 공동 활용 △ 수학 콘텐츠 기획 및 개발을 위한 세미나 등 교류 활동 △ 수학문화 확산을 위한 강연 및 체험행사 공동 개최 등이다.

□ 수리연은 대표 수학체험 콘텐츠인 NIMS-IMAGINARY를 대전수학문화관 측에 제공하여 현재 운영 중에 있으며, 이번 업무협약을 계기로 수리연 연구원들이 참여하는 대중강연 프로그램 운영과 수학문화 콘텐츠 공동 개발 등 문화관 콘텐츠 확대와 이용 활성화를 위한 추가적인 협력을 진행할 계획이다.

□ 김현민 수리연 소장은 “수리연이 갖고 있는 수학 분야 전문성과 프로그램 운영 경험을 발휘하여, 대전수학문화관을 방문한 이용자들이 더욱 풍성하게 수학을 즐기고 체험할 수 있도록 협력해 나아갈 것”이라고 밝혔다.

□ 이송옥 대전교육정보원장은 “대한민국 산업수학의 메카인 국가수리과학연구소와의 협약을 계기로 대전수학문화관이 수학문화 확산의 플랫폼의 기반이 되며, 모두가 즐기는 탐구체험중심의 수학교육의 장이 되도록 노력해 나가겠다”고 밝혔다.

국가수리과학연구소 이효정 박사, 2021 한국 로레알-유네스코 여성과학자상 수상

□ 국가수리과학연구소(이하 수리연) 이효정 박사가 6월 15일 서울웨이브아트센터에서 열린 2021 한국 로레알-유네스코 여성과학자상 시상식에서 펠로십 부문상을 수상했다.

□ 한국 로레알-유네스코 여성과학자상은 로레알코리아와 유네스코한국위원회가 후원하고 여성생명과학기술포럼이 주관하는 국내 최고 권위의 여성과학자상이다.

□ 이효정 박사는 그동안 감염병 수리모델링 분야에서, 다양한 데이터를 통한 감염병 예측과 수학적 모델의 분석 및 해석을 통한 명확한 입증 방법을 연구해오며 20편 이상의 SCIE 논문 성과를 낸 공로를 인정받았다.

□ 특히 2020년부터는 신종감염병인 코로나19와 관련해 수리모델링 연구와 수학적 방법론을 활용하여 코로나19 감염 환자 예측, 정부의 사회적 거리 두기 등의 정책 효과 분석 연구를 중점적으로 수행하고 있다.

□ 이효정 박사는 “그동안 주변에서 격려와 조언을 아끼지 않으셨던 분들과 기관의 지원에 감사하며, 앞으로도 신종 감염병 관련 연구와 방제 정책 등에 기여할 수 있도록 노력하겠다”라고 소감을 밝혔다.

수리연, 딥러닝 이용한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 기술 민간이전

- 치매 판독 위한 PET 영상 촬영 시간 기존 대비 10배 단축 가능 -

- 민간기업과의 협력 통해 AI 기반 PET 영상 복원 알고리즘 솔루션 상용화 추진 -

□ 국가수리과학연구소(소장 김현민, 이하 수리연)는 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영된 뇌 단층 촬영 이미지 복원 기술을 이전하기 위한 협약을 의료 AI 플랫폼 전문 기업 ㈜딥노이드(대표 최우식)와 5월 26일 체결했다.

□ 치매 판독을 위해서는 방사선 의약품을 체내에 투입 후 20분간 PET 촬영*을 진행해야 한다. 그러나 치매 환자의 경우 대부분 고령이고, 인지 기능이 감소되어 장시간 촬영 중 움직이는 경우가 빈번히 발생한다. 이러한 움직임으로 인한 영상 왜곡으로 판독에 어려움이 발생하거나 심한 경우 재촬영을 진행하기도 한다.
     *Positron Emission Tomography(양전자 단층촬영)

□ 이에 수리연 의료영상연구팀 연구진은 동아대학교병원과의 공동연구를 통해 딥러닝을 활용하여 짧은 시간 촬영된 PET 영상에서 발생하는 잡음을 제거하는 기술을 개발하는데 성공했다. 

 ◎ 연구진은 생성적 적대 신경망(Generative adversarial network)과 평균제곱오차를 결합한 손실 함수를 훈련에 사용하여, 복원 영상에서 발생하는 영상 뭉개짐 현상을 극복했다.

□ 해당 기술 방식을 적용하면 환자의 촬영 시간을 기존 20분에서 2분으로 10배 단축시키는 반면, 진단 성능을 20분 수준으로 유지할 수 있다. 연구진은 이 기술을 통해 촬영 시간을 대폭 줄여 환자의 불편을 최소화할 수 있을 뿐만 아니라 의료 비용 절감에 크게 기여 할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

□ 기술을 이전받은 ㈜딥노이드 측은 AI 기반 PET 영상 복원 알고리즘을 솔루션화한 뒤에 자사가 개발한 웹 기반의 마켓플레이스인 딥 스토어에 연동하는 방식으로 해당 기술을 상용화시킬 예정이다.

□ 수리연 박형석 의료영상연구팀장은 “이번 연구는 수학을 통해 의료현장의 필요한 기술을 해결한 사례로서, 기술을 이전받은 기업이 상용화에 성공할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 예정이다”라고 밝혔다.

수리연, 소아 고관절 이형성증 조기진단 기술 개발

- X-선 영상으로 소아 고관절 질환유무 자동 판별 기술 개발 성공, 대한영상의학회지 4월호 표지논문 게재 -

□ 국가수리과학연구소(소장 김현민, 이하 수리연) 의료영상연구팀이 서울대학교병원(원장 김연수) 소아영상의학과와 공동 연구를 통해 소아 발달성 고관절 이형성증 조기진단 기술 개발에 성공해 대한영상의학회지(Korean Journal of Radiology, IF 3.179) 4월호 표지논문으로 게재됐다. 

□ 소아 고관절 이형성증(소아 엉덩이 관절 탈구)은 1000명당 2~3명에서 발생하는 흔한 질환으로, 소아의 정상적인 고관절 발달을 위해서는 조기진단이 매우 중요하다.
 

◎ 그러나 소아의 연령대마다 진단방법이 다르고, 무엇보다 전문의의 숙련도에 따라 진단의 정확도에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 전체 소아 연령에 대해 일관성 있는 정확도를 보장할 수 있는 진단기술이 필요한 상황이었다.

□ 수리연 연구진은 수학적 알고리즘과 딥러닝 기술을 접목하여 X-선 영상을 이용한 다양한 연령대의 소아를 진단할 수 있는 선별기술을 개발하는데 성공했다.

 ◎ 연구진은 누운자세로 촬영한 하복부 X-선 영상에서 대퇴골두를 중심으로 한 영상패치(영상조각)를 수학적인 알고리즘으로 추출하고, 추출된 영상패치로부터 질환유무를 진단하도록 인공 신경망을 학습시키는 영상패치 기반 진단 알고리즘을 디자인했다.

 ◎ 이를 통해 계산 효율성과 진단 정확도를 높히고, X-선 영상에서 질환 유무에 대한 자동 판별이 가능하게 되었다.

□ 또한 해당 알고리즘은 높은 진단 정확도를 갖고 있는 숙련된 전문의와의 진단 성능 비교에서도 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 확인되었다.

 ◎ 특히, 소아 방사선과의 경험이 없는 의료진과의 진단 성능 비교에서는 수리연이 개발한 알고리즘이 민감도, 특이도, 양성예측도가 더 우수한 것으로 확인되었다.

□ 이번 수리연이 개발한 기술은 전체 연령대의 소아 진단이 가능하고, X-선 영상을 이용하기 때문에 저렴한 검사비용과 일반 병원에서도 접근성이 용이해졌다는 장점을 갖고 있다.

□ 조연진 서울대학교병원 소아영상의학과 교수는 “수학적 방법을 통해 개발된 진단기술이 의료진의 진단정확도를 높일 수 있음을 확인했으며, 특히 소아영상의학과가 턱없이 부족한 지방의 의료환경에서 의료의 질을 획기적으로 높일 수 있는 진단소프트웨어로 발전할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.

□ 박형석 수리연 의료영상연구팀장은 “이번 연구는 의료진과의 협력을 통해 수리연의 의료수학 분야 역량을 발휘하여 의료현장에서 필요한 기술을 수학적인 방법을 통해 해결한 좋은 사례가 될 것이다”라고 밝혔다.

□ 이번 연구결과는 대한영상의학회지 4월호에 ‘Diagnostic Performance of a New Convolutional Neural Network Algorithm for Detecting Developmental Dysplasia of the Hip on Anteroposterior Radiographs’의 제목으로 게재되었다.

수리연, 과기부 부패방지 시책평가 2년 연속 우수 등급 달성

□ 국가수리과학연구소(직무대행 조도상, 이하 수리연)는 과학기술정보통신부가 실시한 ‘2020년도 부패방지 시책평가’에서 2년 연속 2등급(우수등급)을 달성했다.

□ 부패방지 시책평가는 공공기관이 추진하는 반부패 활동과 성과를 평가하는 제도로 과기부는 총 5개의 등급 중 2등급 이상을 획득한 기관을 우수기관으로 분류하고 있다.

□ 수리연은 국가연구개발 전담기관에서 발생할 수 있는 부패발생 요인을 사전에 전략적으로 진단ㆍ분석하고, 2019년부터 청렴시민감사관 및 외부 감사인과의 적극적인 협조체제를 구축해 핵심과제 선정 및 청렴시책을 추진해왔다.

□ 또한 연구특성화기관 청렴클러스터 활동, 지역 기업과 연계한 차별화된 청렴캠페인 활동 등을 통한 대내외 청렴조직문화를 정착시킨 점 등을 우수 성과로 인정받았다.

□ 김대영 수리연 경영관리부장은 “앞으로도 공정하고 청렴한 조직문화 조성을 통해 신뢰받는 연구기관이 될 수 있도록 지속적으로 노력해 나갈 것”이라고 밝혔다.

국가수리과학연구소, 2020년 가족친화 우수기관 신규 인증

- 소통 교육 제도 운영, 리더십 강화 등 가족친화 직장문화 조성 노력 인정 받아 -

□ 국가수리과학연구소(NIMS, 이하 수리연, 소장 정순영)가 여성가족부 주관 2020 가족친화인증 신규 우수기관으로 선정됐다.

□ ‘가족친화인증’은 자녀출산과 양육지원, 유연근무제도 및 가족친화 직장문화 조성 등 근로자의 일？생활 균형을 지원하는 모범적인 가족친화기관을 심사를 통해 여성가족부가 인증하는 제도이다.

□ 수리연은 금년도 진행된 심사에서 성별 이해 기반 소통 교육 실시, 여성휴게 및 모성보호실 리모델링 등의 가족친화적 제도 운영과 직장문화 조성을 위해 노력한 점을 인정받아 총점 95.4점의 높은 점수를 획득하며 처음으로 우수기업 인증을 받았다.

 ◎ 수리연은 이번 가족친화 인증 심사에서 △ 가족친화경영에 대한 기관장의 관심과 의지 △ 남녀 근로자 3년 육아휴직 제도 활용 및 육아휴직 대체인력 운영 △ 육아기 및 임신기 근로시간 단축제도의 활용률 △ 유연근무제 활용률 △ 직원 만족도 부문에서 높은 평가를 받았으며, 특히 최고경영층의 리더십 부문에서는 15점 만점을 받기도 했다.

□ 정순영 소장은 “구성원들이 일과 가정의 균형을 위해 서로 배려하고 존중하는 직장 문화를 만들기 위한 그간의 노력을 인정받게 되어 기쁘게 생각한다”며 “앞으로도 즐겁게 연구 및 업무에 몰입할 수 있는 근무환경을 만들기 위한 노력을 계속할 것”이라고 밝혔다.

수학 통해 연구시설장비 활용 연구성과 관리 효율성 높힌다

- 수리연, NFEC 의뢰 ‘연구시설장비 연구성과 가치표현 모델 개발’ 산업수학 문제 해결 -

□ 국가수리과학연구소(소장 정순영, 이하 수리연)는 국가연구시설장비진흥센터(이하 NFEC)의 ‘연구시설장비 표준분류 체계’를 기준으로 논문 내 연구장비 정보 추출 알고리즘과 기계학습 기반 논문 분야 분류 모델을 개발했다.

□ 수리연은 금년 2월 NFEC으로부터 ‘연구시설장비의 연구성과 가치표현 모델 개발’ 산업수학 문제를 의뢰받았다.

 ◎ 범부처 연구시설장비 총괄전담기관인 NFEC은 국가 R&D 예산으로 구축된 연구시설장비를 기준으로 산출된 연구성과의 체계적 관리와 효율성을 검증할 수 있는 기반을 마련하기 위해 해당 문제를 의뢰했다.

□ 수리연 연구진은 문제해결을 위해서는 NFEC의 ‘연구시설장비 표준분류체계’를 기반으로 각 논문의 분야를 특정하고 해당 논문에서 활용된 연구장비 정보를 추출할 수 있는 모델이 필요하다고 판단하고 연구를 진행해왔다.

□ 먼저 연구진은 일대다(1:n) 패턴 매칭 알고리즘을 활용해 수만 건의 논문 데이터로부터 1,000개 이상의 키워드를 효율적으로 검색할 수 있는 키워드 추출 알고리즘과 연구장비 정보 추출 모델을 개발했다.

□ 이후 최근 5년간의 선도 학술지 논문 데이터를 직접 수집하여, 기존의 저널에서 제시된 분야가 아닌, 논문 내에서 빈도가 높은 단어를 추출하여 실제 논문의 분야를 유추할 수 있는 기계학습 기반의 분류모델을 제작했다.

□ 또한 연구진은 연구시설장비를 활용해 생산된 연구 결과물의 가치를 수치화하여 국가연구시설장비 표준분류별 구축 우선순위를 도출하고, 노후화 연구장비 지원의 타당성을 검증하기 위한 수학적 모델 개발도 함께 수행했다.

 ◎ 연구진은 학술지의 분야별 영향력 지수 분포를 고려하여 개별 연구장비를 활용한 결과물의 상대적 가치를 비교할 수 있는 새로운 영향력 지수를 NFEC 측에 제안했다.

□ NFEC 측은 수리연의 이번 문제해결 결과를, 논문 내 연구장비 활용 빈도 분석 데이터를 기반으로 한 분야별 통계 분석과 성과 효율성 검증을 통해, 국내 연구시설장비 우선 구축 분야 제안 등에 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

□ 권오규 수리연 산업수학전략연구부장은 “이번 문제해결 과정은 모델링 및 기계학습 기법을 활용한 텍스트 분석 등 다양한 수학적 접근을 통해 연구시설장비의 활용 분야와 효율성을 살펴볼 수 있었던 첫 번째 연구로서 의미가 깊다”고 밝혔다.