1. 제목: Positivity problems of symmetric functions

2. 연사: 남선영 박사 (서강대학교)

3. 초록:

대칭함수이론의 연구목표 중 하나는 서로 다른 대칭함수 간의 관계성을 살펴보는 것으로, 특별히 대칭함수의 기저 표현에서 나타나는 구조상수가 양부호성을 만족하는 경우에는 그에 대한 조합적 설명을 제시하는 것이 주된 연구과제이다. 본 강연은 채색 대칭함수의 양부호성에 대한 최신연구결과를 소개하는 것을 목표로 한다. 연구결과 소개에 앞서 먼저 채색대칭함수, 기본 대칭함수 등 중요대칭함수를 정의하고, 우리 연구와 관련된대칭함수이론의 고전적인 결과를 소개한다.

4. 일시: 2019년 5월 3일(금) 16:00~17:30

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 주차권 제공

1. 제목: SQL Server 머신 러닝 서비스 소개(R 기반)

2. 연사: 김정선 대표 ((주)씨퀄로)

3. 초록:

Microsoft SQL Server는 2016/2017버전부터 데이터 분석을 위한 언어(R/Python) 지원과 더불어 엔터프라이즈급 시스템 환경에서 대용량 데이터 분석용으로 성능과 확장성을 지원하는 머신 러닝 서버(서비스)를 제공합니다. 또한 데이터베이스가 단순히 데이터를 서비스하는 역할에서 벗어나 데이터베이스 서버에서 머신 러닝을 수행함으로써 보다 빠르고 효율적인 분석 작업과 함께 DBMS의 뛰어난 관리 기능을 함께 사용할 수 있는 환경을 지원합니다. 본 강연에서는 Microsoft SQL Server에서 머신 러닝을 수행하는 서비스가 어떤 배경으로 지원되었는지, 어떤 기능을 지원하는지, 데이터베이스 사용자들에게 어떤 의미가 있는지를 소개하고 해외 사례 소개와 함께 간단한 데모 코드를 통해서 실제 구현 방법을 전달합니다.

4. 일시: 2019년 5월 2일(목) 11:00~12:00 (강연 후 중식 및 네트워킹 시간 있음)

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 중식, 주차권 제공

1. 제목: 그래프 매칭이론과 산업수학

2. 연사: 박정례 박사 (부산대학교)

3. 초록:

기계와 작업장, 축구선수와 포지션, 구직자와 직업 등등 다양한 매칭 문제가 있다. 목표는 효율성이 최대가 되거나 총 비용이 최소가 되는 최적의 방법을 결정하는 것이다. 본 발표에서는 이를 그래프로 표현하여 최적의 해를 찾을 수 있는 방법을 소개하며, 실제 산업현장에서 적용 가능하다는 것을 확인할 것이다.

4. 일시/ 장소: 2019년 4월 5일(금), 14:00-15:00 / 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

5. 제공: 중식, 주차권 제공

1. 제목: 토크나이징을 위한 CRF

2. 연사: 양승환 박사 (인텔리콘 연구소)

3. 초록:

본 발표에서는 현재 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 데이터 전처리 과정에서 필요한 Tokenizing에 대하여 알아보겠습니다. 특히, 문장 Tokenizing을 할 때에 사용하는 파이썬 라이브러리 중 하나인 Mecab의 구동원리인 Conditional Random Field(CRF)에 대하여 이야기할 계획입니다.

4. 일시/ 장소: 2019년 3월 28일(목) 16:00~18:00 / 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

1. 제목: 자연어처리의 이론적 토대와 최근의 연구 동향

2. 연사: 이기황 이사 ((주)다음소프트)

3. 초록:

이 강연에서는 자연언어처리 분야의 이론적 토대를 간략히 살펴보고 최근의 연구 동향을 요약적으로 소개한다. 이론적 토대에 관한 논의에서는 내성적 (introspective) 이며 규칙 기반 (rule-based)의 전통적인 연구 패러다임이 경험적 (empirical) 이며 데이터 기반 (data-driven) 패러다임으로 전환되는 과정에서 핵심적인 역할을 한 몇 가지 이론과 그 함의를 중점적으로 다룬다. 최근 연구 동향의 소개는 2000년 이후 이루어진 신경망 또는 딥러닝으로 대표되는 기계 학습 기반의 연구들을 중심으로 진행한다.

4. 일시/ 장소: 2019년 3월 21일(목) 10:30~12:30 / 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

세미나 참석을 원하시는 분은 원활한 진행을 위해 미리 참여신청을 해주시기 바랍니다.

산업수학전문위원 강연

수학원리응용팀에서는 아래와 같이 산업수학전문위원 강연을 진행하오니
많은 참여를 부탁드립니다.

- 강연제목: 산업체에서의 수치해석 활용 및 전망: Display 사례 중심으로
- 강연일시: 2019년 1월 17일(목) 14시~16시
- 강연장소: CAMP 대형강연장
- 강연자: 이한용 박사

1. 연사 : 서울대학교 의학과 정기영 교수(신경과학 박사)

2. 일시 : 2018. 10. 30.(화) 15:00~17:00

3. 장소 : 수학원리응용센터 대형강연장

4. 강연제목 : 뇌파를 이용한 신경질환 진단의 현재와 미래

5. 주요내용

    - 발작성 신경질환의 임상 특성과 뇌파를 이용한 임상적 진단의 현재주소를 설명하고,

       인공지능이나 기타 수학적인 방법을 이용한 새로운 연구 가능성 발제ㆍ논의

인공지능과 산업수학 포럼

□ 목적

○ 산업수학의 개념을 소개하고 인공지능, 빅데이터 분석 등 산업수학을 활용하여 기업체 문제 해결, 매출 증대 등의 사례 공유

○ 인공지능, 빅데이터 분석, 최적화 등 산업수학을 활용해 기업문제 해결에 관심 있는 기업 등 일감 매칭을 통해 연구소-기업체 간 협업 생태계 활성화

□ 일시

○ 10. 25(목) 14:00-17:00

□ 장소

○ 대전창조경제혁신센터(KAIST 나노종합기술원 9층)

□ 세부일정

□ 참가신청

○ https://goo.gl/forms/YzJbBlnbYsZAh7bW2

□ 관련문의

○ (참가문의) 042-385-0795~6

제목 : Variational AutoEncoder and Related Works 

연사 : 최봉대 교수님 
장소 : 캠프 중형강의실 
시간: 2018년 9월 20일 오후 4시 ~ 

   In the era of big data, supervised and unsupervised machine learning techniques were developed. These technologies

   play a pivotal role in leading the artificial intelligence industry. In AI research, the prediction of new data is important 

   issue, and also identification (or definition) of subgroups is critical for the better results. In fact, the precise subgrouping 

   is important toward precision medicine. Topological data analysis (TDA) is the recently developed approach to identify

   hidden subgroups based on the topology-based partial clustering technique. Mathematical background underlying TDA

   and its application to the various research domains will be introduced during this seminar.