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문제해결 보고서

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빅테이터를 활용한 기계학습 기반의 간암 생존율 예측모델 구현

  • 산업문제명빅테이터를 활용한 기계학습 기반의 간암 생존율 예측모델 구현
  • 기업부산대학교병원 간담도췌장 및 이식외과
  • 산업문제 내용· 기업소개 : 교육 및 연구와 진료를 통하여 의학 발전을 도모하고 국민건강 향상에 기여하는 국립대학교병원의 설립이념에 따라 1956년 11월에 개원하여 현재 세계적 수준의 의료진과 첨단 진료센터를 갖춘 최고의 공공 메디컬센터 · 산업문제 : 중앙암등록본부의 간암 빅테이터를 활용하여 기계학습 기반의 간암으로 인한 사망과 생존기간 예측 모델 구현
  • 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : 조직검사 유무에 따른 생존 여부 예측에 있어서 70% 수준의 정확도를 갖는 예측모델을 개발 , 치료방법에서 수술적 간절제술(surgical resection) 과 경동맥화학색전술( transarterial therapy)에 대한 분류을 예측하는 경우엔 정확도 및 정밀도 등 모든 지표가 90%보다 높은 좋은 결과를 갖는 모델을 개발 · 활용계획 및 기대성과 : 현재 예측모델의 구현과 예측결과는 연구논문을 작성하여 투고할 예정, 현 결과를 바탕으로 부산대학교병원 보유 간암 데이터를 활용한 예측모델 구현, 질환예측 플랫폼 구축에 필요한 예측모듈로 제작하고 임상과 치료 현상에서 도움을 줄 수 있는 진단지원시스템 구축 기대

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