1. 제목: 딥러닝을 활용한 기상 정보 분석 2. 연사: 한성원 교수 (고려대학교) 3. 초록: -기상 일기도 검색에 4차원 시공간 빅데이터 기반의 인공지능/딥러닝 기술을 적용하는 연구를 하였다. 이 연구에서는 위도·온도·고도·시간의 4차원 정보에 대한 특징을 딥러닝 기법으로 추출하고, 이 특징을 분석하여 유사일기도 검색 시스템을 제시하였다. 4차원 정보를 고려한 유사일기도 검색 시스템 구현을 위해서, 하루동안 6시간 간격으로 이루어진 ECMWF 분석장에서 연직 10개 층의 기온과 고도 자료를 이용하였다. 본 연구에서는 4차원 데이터에 Inception 모델을 적용한 특징추출 기법을 사용하고, 여기서 생성된 feature를 유사일기도 검색 알고리즘에 적용하였다. ImageNet Dataset으로 지도학습하여 얻은 pre-trained parameter를 사용하여, 고도장/온도장/관측시간을 포함한 4차원 데이터에 대하여 동일 날짜의 일기도 80장에서 GoogleNet모델의 Convolution layer까지 feed-forward를 수행하여 feature를 추출하였다. 이 추출한 80개의 feature를 이용하여 3-D tensor를 생성하고 유사도 계산을 하였다. 유사도 및 유사도 랭킹은 feature들간의 Mean Squared Error(MSE)를 이용하여 계산하였다. 본 발표에서는 딥러닝을 이용한 유사일기도 검색 연구와 더불어, 딥러닝을 이용한 태풍 정보 산출 및 의료 CT 영상 분석 연구 사례도 제시하였다. 4. 일시/장소: 2018년 7월 3일(화), 16:00-18:00 / 판교 스타트업캠퍼스 세미나실 2 (주차권 지급 됩니다. 지하에 주차하시고 올라와 주세요) 세미나 참석을 원하시는 분은 원활한 진행을 위해 산업수학 포털(https://icim.nims.re.kr)을 통해참여신청을 해주시기 바랍니다.