대용량의 고속계산 처리능력이 가능한 High Performance Computing 계산 시스템 구축
3차원 및 다량의 수치 해법개발을 위하여 소형의 LINUX 시스템 기반 집적형 PC 클러스터 구축
장비명 | 장비소개 | 사용방법 | 현황 | 신청방법 | |
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3D Printer
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모델 | ObJet30 Prime | 직접사용 | 사용가능 |
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설명 |
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구성 및 성능 |
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초음파장비
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모델 | ECUBE 12R | 직접사용 | 사용가능 |
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설명 |
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구성 |
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Jupyter HUB
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모델 | SuperServer 1028R-MCtr | 직접사용 | 사용가능 | 웹페이지(jupyter.nims.re.kr) 접속 후 직접 |
용도 | 개방형 문제해결 플랫폼 연동 JupyterHub 서버 | ||||
구성 | 17*Node : 2*E5-2600 @2.4GHz, 65GB | ||||
뇌파측정 장비
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모델 | SynAmps2 | 직접사용 / 대여 | KAIST 대여 |
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용도 | 64 Channel EEG 측정 시스템으로, 머리에 밀착형 64채널 전극으로부터 측정되는 전위를 동시에 측정하여, 디지털 신호로 변환되어 컴퓨터로 전달 하는 장비 | ||||
구성 |
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시청각 자극 장비
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모델 | Stim2 | 직접사용 / 대여 | 사용가능 |
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용도 | 뇌파측정 또는 행동심리 실험등에서 활용되는 장비로, 시각자극과 청각자극을 정밀하게 제시하고 그 반응을 측정하는 장비 | ||||
구성 |
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적외선 가스분석 장비
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모델 | EC155 | 직접사용 / 대여 | 사용가능 |
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설명 |
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구성 |
센서와 펌프 모듈로 이루어져 있다.
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폐회로 에디공분산시스템 (초음파풍향풍속계)
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모델 | CSAT3 | 직접사용 / 대여 | 사용가능 |
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용도 |
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구성 |
3차원 초음파 풍속센서
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데이터로그
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모델 | CR5000-RC | 직접사용 / 대여 | 사용가능 |
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용도 | 다양한 센서의 관측 데이터를 빠른 속도로 기록, 처리 및 저장하는데 사용되며, 펌프나 모터 등과 같은 외부 장치를 제어 하는데도 이용 된다. AC전원이나 컴퓨터 운용하기 어렵고, 낮은 소모전력과 열악한 환경조건에서도 안정적으로 동작하여 사람이 없는 곳에서 독립적으로 동작한다는 장점이 있다. | ||||
구성 | CR5000은 최대 5000Hz의 측정 속도가 가능하며, 카드 슬롯이 기본 장착되어 있어 CF메모리 카드를 추가하여 저장기능을 확대할 수 있다. 아날로그 입력 채널을 통한 전압 측정, 펄스 카운터 채널을 통한 pulse측정, 디지털 입출력포트를 통한 외부 장치 제어가 가능하다.
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Open-Jupyter
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모델 | MacMini Cluster | 직접사용 | 사용가능 | 웹페이지(jupyter.nims.re.kr) 접속 후 직접 |
용도 | 개방형 문제해결 플랫폼 연동 JupyterHub 서버 | ||||
구성 | 1*Master : (Mac Pro) X5650 @2.67GHz, 16GB 40*Node : (macmini) i7-3720QM @2.6GHz, 16GB |
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데이터분석용 대용량메모리 서버
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모델 | HP ProLiant DL580 Gen9 | 직접사용 | 사용가능 |
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설명 | 데이터 분석을 위한 고용량메모리 서버로써 인메모리 DB를 활용한 데이터 분석이 가능함. GPU 컴퓨팅기능을 가지고 있어 GPU를 이용한 데이터의 병렬처리가 가능함. GPU를 추가 장착하여 운영할 수 있음. | ||||
구성 | 2*E7-4850 v3 @2.2Ghz, 960GB 1*NVIDIA Tesla K40C 12GB |
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opencomp0
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모델 | Dell PowerEdge R910 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | 4*E7-4820 @ 2.0GHz, 256GB | ||||
opencomp1
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모델 | Dell PowerEdge R900 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | 4*X7350 @ 2.93 GHz, 128GB | ||||
opencomp2
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모델 | SuperMicro X8DAH | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | 2*X5675 @ 3.07GHz, 96GB Nvidia GTX 680, CUDA 9.2 |
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opencomp3
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모델 | Dell Precision R5500 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 |
2*Tesla C2075, CUDA 8.0 |
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opencomp4
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모델 | HP ProLiant 580 Gen7 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | 4*E7540 @ 2.0GHz, 96GB | ||||
opencomp5
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모델 | Dell PowerEdge M1000 w/ M610 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | ScaleMP memory aggregation only license사용으로 가용한 192(HT) core 중 24개만 사용, 192GB 구성 : 1*Dell PowerEdge R710
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opencomp6
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모델 | Dell Precision T7600 | 직접사용 | 사용가능 |
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용도 | 공용 계산서버(내부) | ||||
구성 | 2*E5-2687W @ 3.1GHz, 256GB Nvidia GTX 1060. CUDA 10.2 |