### ※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. **1. 기업소개**  * ㈜엠투브는 자동차 관련 영역에서 다양한 미션을 수행하며, 스마트 드라이빙을 혁신하는 기업 **2. 문제배경 및 소개** * 경제 운전이나 자율 주행 활용 등을 위해 정확한 연료 소모량과 연비를 측정하는 것이 중요 * 주행 거리와 연료계 잔여 연료량을 이용한 연비 측정 방식은 비교적 긴 구간의 평균 연비만을 구할 수 있고, 차량의 기울기 등 상태에 따라 잔여 연료량 측정 센서에도 오차가 있어 정확한 측정이 어려움 * 기존의 연비 측정 모델을 확인하여 정확한 연비 측정 방식을 도출하거나, OBD 데이터를 이용한 새로운 측정 방식 모델링을 목표로 함 **3. 해결 과정** * OBD 데이터의 탐색적 데이터 분석, 상관 관계 등의 통계 분석, 시각화 등 기본적인 데이터 분석 방식과 분석 결과 제공 * 오차가 큰 연료계 잔여 연료량을 선형회귀, 이동 평균 등의 방법을 이용하여 스무딩(노이즈 제거)하여 구간 연비를 구하는 방법을 통해 OBD에서 제공하는 잔여 연료량은 최소단위가 세밀하지 않고 상태에 따른 오차가 커 스무딩으로도 짧은 구간의 연비는 측정하기 어려움을 확인 * 엔진 유입 공기 질량(Mass air flow, MAF), 공기 연료 혼합비(Air/fuel ratio) 등의 OBD 항목을 이용한 순간 연비 측정 방식 프로그램 구현 * 차종이나 연식, 차량 상태 등에 따라 OBD 데이터에 결손이 있는 경우, 다른 데이터를 가지고 MAF 등 연비 산출과 크게 관련 있는 항목을 예측하는 방법을 제시하고 구현함 **4. 파급효과 및 향후계획** * 실제 자동차 연비를 보다 정확히 계산하여 운전자에게 정확한 지표를 알려 줄 수 있을 것으로 기대 * 기업의 추가적, 지속적인 데이터 수집이 진행된 후 결과를 적용하여 알고리즘 개선 진행 가능