※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. ## 기업 소개 SK E&S는 전국 도시가스사 33개사 중 8사를 운영하여 400만 가구 이상에 가스를 공급하고 있고, LNG, 전력, 집단에너지, 신재생에너지, 해외 에너지 사업 등을 수행하는 기업이다. ## 산업문제 ### 문제 고객의 주거환경과 도시가스 납부패턴의 상관관계 분석을 통해 미래의 도시가스 요금납부 패턴을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발 ### 해결 과정 - 도시가스 납부 관련 전표 데이터와 익명화 처리된 가입자 데이터 등을 이용하여 시각화를 통한 데이터 패턴 파악 - 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 모델 등을 사용한 납부 패턴 분류(이진 분류 및 다중 분류) - MLP, CNN 등의 인공신경망을 이용한 납부 패턴 예측 - 고객 위험도 산출 수학적 모델링