#### 1. 일시 : 2022년 1월 13일(목), 15:00-17:00 #### 2. 장소 : 광교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실 #### 3. 발표자 : 박사준 박사 (솔트룩스) #### 4. 주요내용 : Transformer 를 활용한 이미지 처리 모델 지난 10년간 이미지 분류 또는 객체탐지 영역은 Convolutional Neural Networks(CNN) 기반의 딥러닝 모델들이 주로 연구되었고, 이러한 CNN 모델은 현재까지도 여러 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 그와 동시 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어낸 Transformer 기술이 최근 비전 영역까지 확대되었고, 많은 연구 결과들을 통해 CNN모델과 비교해서 더 좋은 성능을 얻을 수 있었습니다. 이번 강연에서는 간단한 이미지 분류부터 객체 탐지까지 Transformer 기술이 적용된 딥러닝 모델들을 소개하고, 특히 현재 Object Detection 분야에서 state-of-the-art인 Swin Transformer 모델에 대하여 설명하고자 합니다. *코로나19 방역 관련, 방역수칙을 준수하고 최소인원으로 진행하였습니다.