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세미나

ICIM 연구교류 세미나(11.19)

  • 발표자  김영록 교수 (한국외국어대학교)
  • 개최일시  2021-11-19 16:00-18:00

1. 산업수학혁신센터에서 아래와 같이 연구교류 세미나를 개최합니다. 

  가. 개요: 산업수학혁신센터에서는 산학연 협력을 위해 대학에서 활발하게 연구 활동 중인 연구자와 연구 교류를 통하여 

             최신 연구 동향에 대한 자문을 받고, 연구 추진 방향을 모색하고자 합니다. 이에 한국외국어대학교 김영록 교수를 

             초청하여 세미나를 진행하고자 합니다. 

  나. 일시/장소 : 2021년 11월 19일(금), 16:00-18:00/ 광교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

  다. 강연자: 김영록 교수 (한국외국어대학교)

  라. 세부일정

ICIM 연구교류 세미나 세부일정으로 시간 및 세부내용을 설명하는 표 입니다.

시간

세부내용

16:00-17:30

주제An Algorithm for Peer Reviewer Recommendation Based on Scholarly Activity Assessment

초록Journal editors are putting a lot of effort into selecting appropriate reviewers for fair and reliable peer review of ted manus. Editors consider whether the reviewers have no affinity with any of the authors of manus and have sufficient expertise in reviewing the manus. The affinity can be evaluated by whether any of the reviewers has been a coauthor and/or a coworker in a common institution with any of the authors of the manu. The expertise depends on the similarity of the research topic between the reviewer’s published papers and the ted manus. In this paper we propose an algorithm to recommend appropriate reviewers to editors, based on the assessment of these scholarly activities and achievements. To implement this algorithm, TextRank and GenSim library are used in order to extract feature sets from abstract and introduction sections of both ted manus and the reviewer candidates’ papers. And then based on the extracted feature sets, affinity and expertise check are implemented. To evaluate the performance of this algorithm, an experiment has been conducted with a data set of over 1,000 papers in the field of DB research. The experiment consists of affinity check by using 2-mode network matrix operations and expertise check based on Max Similarity and/or topic classification. Experimental results show that the recommendation algorithm is reasonable on the basis of scholarly activity assessment.

17:30-18:00

토론 및 네트워킹


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