• 산업문제명수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발
• 기업㈜GH건설
• 키워드수학적모델링
• 산업문제 내용· 기업소개 : ㈜GH건설 - 건축 시공 및 계획, 부동산 정보 서비스를 제공하는 부동산 분야 스타트업 기업 · 산업문제 : 미국 부동산 회사 Zillow는 자신이 소유하고 있는 주택 가격이 1년 후에 어떻게 변할지 예측할 수 있는 서비스를 제공, (주)GH건설은 Zillow를 벤치마킹하여 “수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발”이 목표, Zillow가 공개한 방법론 분석, 한국형 주택 가치 예측 모델에 맞도록 Zillow 방법론 변형, 모델에서 필요로 하는 주택 현황 분석, 지역 가치에 영향을 주는 요소 제안
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : 1.한국은 부동산 정책에 따라 가격에 영향을 많이 받기 때문에 주택 가치 예측 모델에서 민감도를 측정할 때 과거 1년(Zillow 방법론)이 아니라 3년간 평균을 넣어 부동산 호재나 악재에 대한 영향에 크게 요동치지 않도록 Zillow 방법론 변형 2.강남구를 대상으로 주택 가격에 영향을 주는 요인이 무엇인지 상관관계를 분석 3.주택 현황에 적용할만한 요소를 국토교통부 실거래가 공개시스템과 이강·최근희의 논문 “헤도닉 가격모형을 활용한 주택가격 결정요인에 관한 연구 : 서울 이촌동 지역을 중심으로”를 참고하여 제안 4.지역 가치에 영향을 주는 요소를 김중표·홍성진의 논문 “대도시 중심부 주택가격결정요인 연구 : 대구시 중구를 대상으로”에서 조사하고, 더불어 주택과 가장 가까운 소방서, 경찰서, 유치원, 어린이집, 병원 등 구글 API로 얻을 수 있는 데이터 요소를 제안 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 주택 현황과 지역 가치를 측정할 수 있도록 제안한 요소에 대한 데이터를 체계적으로 수집할 경우 한국형 모델에 대한 방법론을 검증할 수 있을 것으로 기대 2. 모델 검증을 통해 제시한 방법론은 수정·보완이 필요 3. 제안한 모델을 이용하여 (주)GH건설이 우선적으로 주택 가치 예측 서비스를 제공한다면 기업 가치가 상승할 것으로 기대