• 산업문제명지하역사 공조시스템 지능화
• 기업㈜디에이피
• 키워드시계열분석, CNN
• 산업문제 내용· 기업소개 : ㈜디에이피- 2017년에 설립된 경기도 의왕시 소재의 인공지능 솔루션 전문기업 · 산업문제 : ㈜디에이피는 지하철 역사 내 공기질 악화와 그에 따른 지하철 이용객의 불편을 개선하기위해 미세먼지 측정기를 역사 내에 설치하여 관측되는 미세먼지 농도 데이터를 분석하고 공조설비와 미세먼지 저감장치를 자동으로 제어하는 인공지능 모델을 만들고 있음
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : 1.미세먼지 농도예측을 위해 전통적인 시계열데이터 분석방법인 ARIMA모델을 이용하는 것과 시계열데이터를 이차원 이미지데이터로 변환하여 합성곱신경망(CNN)을 이용하는 두 가지 예측방법을 제시 2. 저감장치의 효과를 알아보기 위해 외부대기 미세먼지 농도와의 비교분석을 통해 저감장치의 실제 효과를 통계적으로 수치화하는 방법을 제시함 · 활용계획 및 기대성과 : 향후 과제로 미세먼지 측정기 내부의 데이터를 직접 이용해 미세먼지 농도 수치의 정확도를 높이는 방법과 측정기에서 관측된 미세먼지 농도 데이터와 외부대기 미세먼지 농도 데이터를 동시에 이용하는 새로운 기계학습 방법을 도입하는 것을 제시